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Novos modelos melhoram a compreensão das relações evolutivas entre as espécies.

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Novos métodos melhoram previsões em sistemas complexos, especialmente em geociências.

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Novas técnicas melhoram simulações do modelo de Schwinger usando computação quântica.

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Pesquisadores desenvolveram um método para cálculos eficientes em cadeias de spin quântico a altas temperaturas.

Novos métodos melhoram o desempenho do modelo com menos dados.

Novos métodos para analisar de forma eficiente as mudanças em redes com grafos ponderados.

Um novo método para melhorar GNNs na análise molecular.

Um novo método melhora o aprendizado ativo para um desempenho melhor em machine learning.

Novo método melhora a precisão da simulação da atmosfera solar e das interações de fluidos.

Explorando correções de energia e polarização do vácuo em sistemas atômicos muônicos.

Uma nova visão sobre como analisar as respostas dos materiais usando suscetibilidade na química quântica.

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Desenvolvimentos recentes em algoritmos quânticos e hardware mostram um potencial incrível de eficiência.

Uma olhada nos potenciais sexticos e Morse na mecânica quântica.

GenCFD usa IA pra melhorar a computação de fluxo de fluidos, aumentando a velocidade e a precisão.

Qudits tão mudando o cenário da computação quântica ao permitir um processamento de informação mais superior.

Novas técnicas facilitam a avaliação de integrais de Feynman complexas usando supercomputadores.

Estudo investiga como a tensão afeta as propriedades magnéticas do 1T-VSe.

Este artigo explora grafos bicoloridos por arestas e sua importância na matemática e na física.

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Analisando a junção de modelos de aprendizado de máquina especializados e como eles se colaboram.

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Descobrindo novas fases em redes Kondo através de spins e simulações.

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