A pesquisa sobre a dinâmica de Glauber ilumina os desafios da detecção de comunidades.
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Informática - Estruturas de dados e algoritmos
RSSAprenda como a distância de edição mede a semelhança entre strings de forma eficiente.
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Uma olhada nas técnicas para estimar cortes em grafos direcionados.
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Uma olhada no papel do SCP na otimização e suas aplicações.
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Um novo método pra estimar a densidade de arestas em grafos aleatórios, garantindo a privacidade.
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Um método novo usa caminhadas aleatórias pra fazer clustering de grafos de forma eficiente.
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As trocas de bens permitem negociar coisas sem grana no mundo online de hoje.
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Um estudo sobre cortes de Steiner e suas aplicações em mudanças dinâmicas de grafos.
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Um olhar sobre cliques máximas e transversais mínimas em grafos.
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Aprenda como a privacidade diferencial protege os dados individuais enquanto permite uma análise útil.
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Um novo algoritmo melhora a estimativa de frequência e a identificação de pesados nos redes.
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Um novo método pra mapear gráficos que mudam de forma eficiente, mantendo a precisão nas distâncias.
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Esse artigo fala sobre estratégias pra uma gestão de colateral eficiente em sistemas de blockchain de camada dois.
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Examinar grafos de outerstring esparsos revela soluções eficientes para problemas complexos.
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Uma visão geral da ordenação online e do Problema do Caixeiro Viajante online.
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Apresentando QSketch e QSketch-Dyn para análise de fluxo de dados rápida e eficiente em termos de memória.
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Novos métodos geram dados sintéticos para proteger a privacidade em cenários colaborativos.
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Novos algoritmos aumentam a eficiência da inspeção robótica para várias aplicações do dia a dia.
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Essa pesquisa foca em encontrar caminhos de comprimento par em grafos direcionados e suas aplicações.
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Este artigo examina os desafios em encontrar subgrafos específicos na teoria dos grafos.
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Os algoritmos equilibram a qualidade da aproximação e a consistência em ambientes dinâmicos.
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Este artigo discute a melhoria das soluções de clustering dinâmico em meio a dados que mudam constantemente.
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Uma visão geral da tomada de decisão sob incerteza com o modelo de streaming.
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Novos métodos visam simplificar o problema da Árvore de Steiner para várias aplicações.
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Um novo método para encontrar caminhos em meio a conexões com falhas em redes.
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Examinando como passeios aleatórios impactam soluções em problemas de satisfação de restrições.
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Um método simples pra melhorar estruturas de dados usando cobertura de árvore.
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Aprenda como gráficos podem simplificar padrões e técnicas de tricô.
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Uma análise de dois algoritmos de busca focados na eficiência de memória.
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Uma visão geral das complexidades envolvidas em aprender árvores de decisão em aprendizado de máquina.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da amostragem em modelos de difusão.
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Explorando métodos pra colorir eficientemente gráficos 3-coloríveis na ciência da computação.
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Pesquisa sobre como melhorar o fluxo de informação em redes adicionando conexões.
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Novos algoritmos melhoram recomendações usando otimização submodular em condições barulhentas.
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Um novo método melhora a eficiência de espaço em buscas de vizinhos mais próximos.
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Explorando estratégias de otimização para o problema da mochila sem limites em ambientes online.
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Novas técnicas para encontrar caminhos eficientes em áreas ponderadas.
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Explore o papel dos coresets na análise de dados de alta dimensão.
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Explorando complexos celulares aleatórios em matemática e análise de dados.
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Aprenda como os coresets melhoram a eficiência na análise de regressão múltipla.
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