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Este artigo explora as funções dos rins e como eles respondem a mudanças de fluidos e sódio.

Um novo método combina CNFs e MCMC pra melhorar a amostragem de distribuições complexas.

Estudo revela que aranhas saltadoras não percebem ilusões visuais como esperado.

Pesquisadores desenvolvem uma nova maneira de criar GRS usando estatísticas resumidas.

Apresentando uma estrutura pra avaliar melhor modelos de fatores comuns usando resíduos generalizados.

Uma nova abordagem revela comportamentos rítmicos na percepção que normalmente passam despercebidos por métodos tradicionais.

Explora os desafios de supervisionar modelos de IA avançados com contrapartes mais fracas.

Uma olhada nos métodos para estimar valores extremos em dados normais bivariados.

Esse artigo analisa como os LLMs se saem em tarefas de raciocínio silogístico.

Este artigo explora métodos para calcular a energia do estado fundamental usando programação quântica.

Novos métodos melhoram a precisão da segmentação de vasos sanguíneos em imagens médicas.

Examinando o papel do p-Laplaciano na análise de dados e sistemas complexos.

Esse artigo explora métodos pra melhorar a confiabilidade dos artefatos de pesquisa em computação.

Estudo revela novas ideias sobre o comportamento de hidrogéis sob estresse.

Um novo método pra melhorar a estabilidade e o desempenho do modelo em ambientes com poucos recursos.

Um novo método aumenta a velocidade e a eficiência do planejamento usando o conhecimento que já existe.

Os pesquisadores analisam sinais de pulsar pra entender o meio interestelar.

Um framework pra avaliar a precisão factual e a confiabilidade dos modelos de linguagem.

Um método pra melhorar os testes de hipótese na análise de agrupamentos.

Explore as complexidades de contar em línguas indexadas e o papel dos slices.

A DGRPool centraliza os dados de fenotipagem de Drosophila pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Explorando o impacto da poluição do ar nas taxas de mortalidade, especialmente entre os idosos.

Novos métodos melhoram a integração de dados biológicos diversos de células únicas.

Este estudo investiga a eficácia do FActScore em várias línguas.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a segurança dos modelos de texto para imagem contra conteúdos prejudiciais.

Novos métodos melhoram a otimização em cenários complexos usando espaços latentes e ruído.

Este artigo analisa o impacto dos erros de não-conversão na pesquisa de metilação do DNA.

Um novo método melhora a precisão da geração de código usando documentos externos.

Destacando a importância dos dados no treinamento de grandes modelos de linguagem.

Explorando os efeitos da violação de paridade através das propriedades atômicas únicas do césio.

Este estudo revela como materiais desordenados se comportam sob pressão.

Esse artigo analisa as barreiras e as soluções pra melhorar a reprodutibilidade na pesquisa em ML.

A FAMAR simplifica a análise de dados complexos focando nos fatores principais.

Cientistas tão investigando partículas escalares pesadas que tão decaindo em bósons de Higgs e léptons.

Esse artigo fala sobre a importância de medir a incerteza nas previsões de IA.

Um framework unificado pra avaliar tipos de explicação pra entender melhor os modelos.

Dados sintéticos ajudam na análise de sobrevivência gerando conjuntos de dados realistas para uma modelagem melhor.

Analisando as mudanças na comunicação celular na doença de Alzheimer e como isso afeta a função cerebral.

Usando micróbios do intestino pra melhorar avaliações de nutrientes e turbinar a pesquisa em nutrição.

Combinar modelos revela novas formas de estudar a dinâmica de doenças nas populações.