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Um estudo revela padrões nos comportamentos noturnos dos ungulados e suas interações sociais.

Esse artigo examina o papel crucial da fixação de gauge nas medições de quarks.

Pesquisas sobre disfunções cognitivas oferecem insights para o tratamento de transtornos psicóticos.

Pesquisadores estudam a troca de emaranhamento e seu impacto na teoria quântica.

Uma abordagem estruturada pra avaliar modelos de texto pra vídeo com eficiência melhorada.

Lidando com problemas de overfitting e privacidade em conjuntos de dados em evolução.

A OTVelo oferece um novo método para inferir redes regulatórias de genes dinâmicas usando dados de scRNA-seq.

Uma nova abordagem pra otimizar a inferência bayesiana usando métodos generalizados.

Um conjunto de dados único captura o dia a dia das crianças pra melhorar o aprendizado de máquina e a compreensão do aprendizado humano.

Um novo método enfrenta os desafios de dados duplicados em modelos de processo de ponto espacial.

A pesquisa foca em melhorar a preparação do estado de energia em sistemas quânticos usando pulsos de controle.

A pesquisa sobre as interações de deuterônio com molibdênio é essencial pra segurança da energia nuclear.

Este artigo explora questões sobre como explicar modelos de aprendizado profundo para detecção de doenças em grãos.

IGL-Bench oferece ferramentas essenciais pra analisar melhor gráficos desbalanceados.

A imagem de nêutrons melhora o estudo de materiais, especialmente para materiais ricos em hidrogênio.

Um estudo avalia modelos de linguagem sobre como lidar com várias tarefas ao mesmo tempo.

Uma abordagem nova pra criar dados sintéticos sem preocupações com a privacidade.

Estudo revela como as posições das mãos e as sombras afetam o reconhecimento das ações de lavar as mãos.

Esse documento apresenta uma estrutura pra avaliar as vulnerabilidades em modelos de linguagem grandes.

Avanços em modelos de linguagem melhoram a extração de dados de artigos científicos sobre materiais.

Este artigo explora as funções dos rins e como eles respondem a mudanças de fluidos e sódio.

Um novo método combina CNFs e MCMC pra melhorar a amostragem de distribuições complexas.

Estudo revela que aranhas saltadoras não percebem ilusões visuais como esperado.

Pesquisadores desenvolvem uma nova maneira de criar GRS usando estatísticas resumidas.

Apresentando uma estrutura pra avaliar melhor modelos de fatores comuns usando resíduos generalizados.

Uma nova abordagem revela comportamentos rítmicos na percepção que normalmente passam despercebidos por métodos tradicionais.

Explora os desafios de supervisionar modelos de IA avançados com contrapartes mais fracas.

Uma olhada nos métodos para estimar valores extremos em dados normais bivariados.

Esse artigo analisa como os LLMs se saem em tarefas de raciocínio silogístico.

Este artigo explora métodos para calcular a energia do estado fundamental usando programação quântica.

Novos métodos melhoram a precisão da segmentação de vasos sanguíneos em imagens médicas.

Examinando o papel do p-Laplaciano na análise de dados e sistemas complexos.

Esse artigo explora métodos pra melhorar a confiabilidade dos artefatos de pesquisa em computação.

Estudo revela novas ideias sobre o comportamento de hidrogéis sob estresse.

Um novo método pra melhorar a estabilidade e o desempenho do modelo em ambientes com poucos recursos.

Um novo método aumenta a velocidade e a eficiência do planejamento usando o conhecimento que já existe.

Os pesquisadores analisam sinais de pulsar pra entender o meio interestelar.

Um framework pra avaliar a precisão factual e a confiabilidade dos modelos de linguagem.

Um método pra melhorar os testes de hipótese na análise de agrupamentos.

Explore as complexidades de contar em línguas indexadas e o papel dos slices.