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A DGRPool centraliza os dados de fenotipagem de Drosophila pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Explorando o impacto da poluição do ar nas taxas de mortalidade, especialmente entre os idosos.

Novos métodos melhoram a integração de dados biológicos diversos de células únicas.

Este estudo investiga a eficácia do FActScore em várias línguas.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a segurança dos modelos de texto para imagem contra conteúdos prejudiciais.

Novos métodos melhoram a otimização em cenários complexos usando espaços latentes e ruído.

Este artigo analisa o impacto dos erros de não-conversão na pesquisa de metilação do DNA.

Um novo método melhora a precisão da geração de código usando documentos externos.

Destacando a importância dos dados no treinamento de grandes modelos de linguagem.

Explorando os efeitos da violação de paridade através das propriedades atômicas únicas do césio.

Este estudo revela como materiais desordenados se comportam sob pressão.

Esse artigo analisa as barreiras e as soluções pra melhorar a reprodutibilidade na pesquisa em ML.

A FAMAR simplifica a análise de dados complexos focando nos fatores principais.

Cientistas tão investigando partículas escalares pesadas que tão decaindo em bósons de Higgs e léptons.

Esse artigo fala sobre a importância de medir a incerteza nas previsões de IA.

Um framework unificado pra avaliar tipos de explicação pra entender melhor os modelos.

Dados sintéticos ajudam na análise de sobrevivência gerando conjuntos de dados realistas para uma modelagem melhor.

Analisando as mudanças na comunicação celular na doença de Alzheimer e como isso afeta a função cerebral.

Usando micróbios do intestino pra melhorar avaliações de nutrientes e turbinar a pesquisa em nutrição.

Combinar modelos revela novas formas de estudar a dinâmica de doenças nas populações.

Este artigo analisa como a transferência de conhecimento melhora a precisão de modelos generativos.

A pesquisa avalia as habilidades de verificação de claims dos modelos de linguagem usando um novo conjunto de dados.

Um novo método pra lidar com dados faltando em pesquisas na área da saúde.

Um estudo que destaca a importância de anotações completas para a avaliação de recuperação.

Explorando as conexões entre simetria quântica e álgebras graduadas.

A pesquisa sobre supernovas irmãs melhora as medições de distância e a compreensão do universo.

Um estudo sobre a instabilidade do fluxo de ar que afeta o desempenho de aeronaves durante o voo.

A Lomas facilita o acesso seguro a dados públicos pra pesquisa sem comprometer a privacidade.

Estudo destaca o papel dos anticorpos maternos na prevenção da sepse neonatal.

Um novo framework avalia métodos de condensação de grafo pra melhorar a eficiência do aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a precisão dos jatos de partons em colisões de partículas de alta energia.

WENDY simplifica a inferência de redes regulatórias de genes usando dados de pontos de tempo mínimos.

Um guia rápido pra escrever e enviar artigos científicos de forma eficaz.

Novos métodos aumentam a precisão no manuseio de dados faltantes para árvores em estágios.

Abordagens inovadoras melhoram a compreensão de equações estocásticas afetadas por elementos aleatórios.

A pesquisa sobre o bóson de Higgs revela interações complexas entre partículas e desafios pra medir suas propriedades.

Este estudo compara o desempenho de Modelos de Linguagem usando testes INVALSI de italiano.

Uma ferramenta de referência avança estratégias de aprendizado ativo em aprendizado de máquina.

Explorando novas descobertas sobre a função zeta de Riemann e seus zeros.

Um olhar sobre as propriedades topológicas e dinâmicas em sistemas quânticos.