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Este estudo analisa métodos para aumentar a empatia das máquinas através de contar histórias.

Os LLMs ajudam avaliadores humanos a identificar de forma eficaz conteúdo online prejudicial.

Um estudo sobre como modelos de linguagem geram justificativas persuasivas para avaliação de argumentos.

Esse benchmark avalia modelos multimodais em tarefas de BPM, tipo documentação e melhoria.

Analisando como os LLMs mostram traços de personalidade através de novos métodos de teste.

Combinar EEG e fTCD melhora a comunicação para pessoas com deficiência.

Um novo método pra melhorar o aprendizado de máquina usando exemplos subotimais e feedback humano.

Apresentando o iWISDM, um novo padrão para avaliar o seguimento de instruções em máquinas com visuais e linguagem.

LiveMind melhora modelos de linguagem para interações mais rápidas e em tempo real com os usuários.

Apresentando um método para minimizar a superotimização em modelos treinados com feedback humano.

Estudo mostra que tocar melhora a memória para objetos virtuais.

Modelos atuais têm dificuldade com raciocínio espacial, confiando mais em texto do que em imagens.

Um novo método pra melhorar o alinhamento da IA com os valores humanos usando feedback corrompido.

Um estudo sobre como as máquinas se adaptam às mudanças fonológicas na fala.

Um estudo completo sobre o desempenho de modelos de linguagem em 10 línguas do subcontinente indiano.

Um novo sistema melhora o reconhecimento de gestos de mão em tempo real para várias aplicações.

O GIEBench avalia as respostas empáticas de LLMs com base em identidades de grupos diversos.

Pesquisas mostram que os modelos têm dificuldade com as dependências de etapas em receitas de cozinha.

Uma olhada em como os modelos de IA interpretam as escolhas humanas e a necessidade de melhorias.

Investigando feedback detalhado para modelos de texto para imagem e suas implicações práticas.

Um novo método pra definir recompensas pra agentes de aprendizado por reforço usando modelos de linguagem.

Estudo avalia como os MLLMs interpretam dados visuais e seu desempenho em comparação com os humanos.

Um novo método melhora a reconstrução das interações entre mãos e rosto para AR e VR.

O autojogo pode melhorar o desempenho de modelos de linguagem em configurações cooperativas?

GeoHOI aprimora a detecção de interação humano-objeto utilizando características geométricas para uma precisão melhorada.

Uma nova abordagem para classificar textos gerados por humanos e máquinas de forma mais eficaz.

Apresentando um método para criar cenas 3D realistas para realidade virtual e design.

Novo modelo melhora a precisão na detecção de emoções durante conversas faladas.

Novos métodos de treinamento aprimoram a capacidade dos modelos de linguagem de criar textos longos e detalhados.

CORE4D oferece insights únicos sobre como as pessoas reorganizam itens domésticos juntas.

Este estudo examina como as explicações impactam as percepções dos usuários sobre as capacidades da IA.

EDPNet melhora a decodificação de imaginação motora para interfaces cérebro-computador.

Um novo benchmark avalia como os computadores lidam com perguntas ambíguas.

Uma nova abordagem para melhorar a generalização de fraca para forte em modelos de linguagem.

Descubra como a IA tá mudando a anotação de imagens pra mais precisão e rapidez.

Esse estudo mostra como o cérebro junta informações visuais e de linguagem.

Melhorando como as máquinas respondem a perguntas visuais por meio de raciocínio estruturado.

Este artigo examina como a redação afeta o desempenho dos modelos de linguagem.

Esse estudo analisa como dados visuais e textuais afetam o desempenho do modelo.

Apresentando o GRASP, um padrão para avaliar o raciocínio espacial em modelos de linguagem.