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Um novo conjunto de dados melhora o aprendizado de máquina para responder perguntas visuais com precisão.

Um novo método melhora o reconhecimento de emoções na fala analisando tempo e frequência.

Um novo método melhora a simulação de movimento humano ao interagir com objetos.

Analisando o impacto da consistência do modelo de recompensa no desempenho do modelo de linguagem.

Explorando o papel do GPT-4 em jogos com informações imperfeitas.

Um conjunto de dados registra interações humanas pra melhorar assistentes de IA em tarefas do dia a dia.

Pesquisa sobre como melhorar a estimativa de pose humana usando conjuntos de dados variados e aumento de modelos.

Um novo método combina modelos de linguagem com aprendizado por reforço para o treinamento de IA.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão nos sistemas de reconhecimento de voz.

Um novo método pra prever emoções durante conversas, melhorando a interação entre humanos e máquinas.

O novo modelo GazeCLIP melhora a estimativa de olhar ao combinar dados visuais e percepções de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a integração da fala com modelos de linguagem.

Combinando feedback de especialistas com algoritmos pra fazer escolhas melhores de arquitetura de software.

O SpeechAgents melhora a comunicação com IA usando fala e sinais pra interações mais realistas.

Estudo investiga como atrasos no computador afetam os tempos de resposta e a frustração dos participantes.

Um novo método melhora o aprendizado usando feedback humano por meio de auto-jogo.

Analisando a natureza e as capacidades dos modelos de linguagem em gerar texto com significado.

Uma nova abordagem pra melhorar os agentes de diálogo usando técnicas de auto-conversa.

Pesquisas mostram como a IA pode identificar quando as pessoas pretendem falar usando dados de acelerômetros.

SCoBots melhoram o aprendizado por reforço ao aprimorar a compreensão das relações entre objetos.

Muffin melhora os sistemas de chat de suporte emocional reduzindo as respostas que não ajudam.

Analisando os trade-offs nas interações entre humanos e IA e seus impactos na sociedade.

Esse trabalho estuda como segundas opiniões influenciam o uso de IA na tomada de decisões.

Pesquisas mostram novos métodos pra reconhecer emoções usando dados de EEG e lógica fuzzy.

O Placement Semântico melhora a capacidade da IA de colocar objetos com base no contexto.

Como a forma como os resultados de busca são mostrados afeta o engajamento e a satisfação do usuário.

GDMP melhora os movimentos dos robôs e a ajuda humana, tornando a interação mais eficiente.

Aprimorando LMMs pra raciocinar e fazer perguntas pra ter mais precisão.

Diferentes jeitos de mostrar exemplos podem moldar as habilidades de resolver problemas.

Um novo método usando pressão dos pés pra avaliar a postura do corpo e os ângulos das articulações.

A WARM tem como objetivo melhorar o alinhamento dos grandes modelos de linguagem com os valores humanos.

Este artigo fala sobre como a IA pode aprender com interações em linguagem humana.

Uma nova abordagem melhora as saídas do modelo de linguagem com base no feedback humano.

Este estudo propõe novos métodos para avaliar as respostas em sistemas de perguntas e respostas de máquina.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de confiança em sistemas de ASR para uma precisão melhor.

Um novo método gera dados 3D sobre interações entre humanos e objetos para IA.

A pesquisa explora como os computadores participam de conversas baseadas em imagens.

Um novo framework melhora o reconhecimento de ações não supervisionado usando dados de esqueleto.

Estudo analisa como treinadores robóticos se comunicam para apoiar o bem-estar mental.

Uma nova abordagem melhora as experiências humanas em jogos através da colaboração com IA.