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Estudo analisa como treinadores robóticos se comunicam para apoiar o bem-estar mental.

Uma nova abordagem melhora as experiências humanas em jogos através da colaboração com IA.

O CompAgent melhora a criação de imagens a partir de texto quebrando prompts complexos.

Examinando os desafios e oportunidades em entender os LLMs.

Essa pesquisa explora como o feedback alterado melhora o aprendizado de classificação de gestos com sEMG.

Um método pra melhorar o reconhecimento de gestos usando sinais musculares.

Esse artigo fala sobre treinar máquinas pra pedirem esclarecimento quando as instruções não tão claras.

Explorando novas formas de categorizar imprecisões em modelos de linguagem pra entender melhor.

Um método pra melhorar o reconhecimento de expressões faciais focando nos movimentos do rosto.

Um jeito novo de as máquinas mudarem emoções na fala de forma natural.

Esse artigo fala sobre ajustar modelos de linguagem pra alinhar com os valores e expectativas humanas.

Um novo método foca na relevância pra melhorar as respostas dos modelos de linguagem.

Descubra como os agentes podem melhorar modelos base para ter melhores resultados em IA.

Novo método preserva o tom emocional na conversão de voz pra uma melhor interação humano-computador.

A KTO simplifica o treinamento de IA focando nas preferências humanas de forma eficiente.

Pesquisa sobre como a reformulação de prompts afeta a satisfação dos usuários com modelos de linguagem.

Analisando o raciocínio de máquinas e humanos em tarefas de processamento de linguagem.

Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos LLMs aproveitando experiências passadas.

Uma plataforma para agentes de IA interagirem com ambientes reais usando dados geoespaciais.

DeRa oferece um jeito de ajustar o alinhamento do modelo de linguagem sem precisar re-treinar.

O framework NORMY melhora o QA conversacional, facilitando a busca e a compreensão do contexto.

Analisando como agentes generativos podem melhorar a compreensão emocional.

Este estudo compara as habilidades de reconhecimento de objetos de humanos e máquinas em poses incomuns.

Estudo revela como os LLMs adaptam o aprendizado com base no feedback durante as tarefas.

Esse estudo mostra como alinhar as vozes dos robôs com seus designs de forma eficaz.

Uma nova abordagem simplifica a adaptação do movimento das mãos para várias aplicações.

Apresentando o ScreenAgent, uma IA inovadora pra gerenciar tarefas do computador de forma eficaz.

Analisando o potencial da IA pra melhorar as práticas de UX e os desafios atuais que a galera enfrenta.

Um novo método pra estimular a criatividade na resolução de problemas com o apoio da IA.

Explorando questões na criação de modelos e soluções de IA para tomada de decisão.

Desenvolvendo algoritmos pra melhorar o aprendizado por reforço usando feedback humano, mesmo com dados corrompidos.

Pesquisas mostram como a incerteza influencia a hora de fazer perguntas de esclarecimento em sistemas de diálogo.

Explorando ciclos de feedback em modelos de linguagem e suas consequências inesperadas.

Um novo modelo melhora a compreensão das emoções durante as conversas.

Novos métodos melhoram como as máquinas aprendem a seguir comandos humanos de forma eficaz.

Uma nova abordagem pra alinhar agentes com os objetivos humanos e o ambiente.

Usar imagens pra esclarecer as dúvidas dos usuários melhora os resultados da busca e a experiência do usuário.

Novos métodos melhoram como a gente avalia o texto gerado por computador.

Desenvolvendo máquinas que respondem com base em emoções pra melhorar a interação humano-computador.

Novas abordagens para desenvolver agentes incorporados para apoio à saúde mental usando sorrisos sensíveis ao contexto.