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Pesquisando como a IA pode entender os pensamentos e sentimentos humanos.

Uma análise das qualidades e desafios das explicações de modelos de linguagem.

Este artigo examina o viés em modelos de linguagem e como eles se alinham emocionalmente com diferentes grupos sociais.

Pesquisas mostram que tem muitos preconceitos nas avaliações de respostas feitas por humanos e por LLM.

Um novo método melhora a coleta de dados pra alinhar melhor os modelos de linguagem.

Um estudo revela lacunas na compreensão das regras de lógica dos LLMs em comparação com os humanos.

Uma olhada no potencial e desafios dos sensores neuromórficos para análise facial.

Um novo método melhora o alinhamento dos LLMs com feedback humano mínimo.

Um novo benchmark, EmoBench, testa a inteligência emocional em modelos de linguagem.

O conjunto de dados AEA dá umas sacadas sobre atividades diárias pra melhorar as tecnologias de IA e AR.

Apresentando o Video ReCap, um sistema pra criar legendas detalhadas pra vídeos longos.

Novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a compreensão das máquinas sobre o toque por meio da visão e da linguagem.

Descubra como o SER melhora as interações entre humanos e máquinas através da detecção de emoções.

Um novo framework tá tentando melhorar as respostas empáticas da IA nas conversas.

Um método pra ajudar a IA a se adaptar mantendo o conhecimento do passado.

Apresentando o BeTAIL, um novo método pra melhorar corridas de robôs através de aprendizado por imitação.

Um novo método melhora como modelos de linguagem escolhem e usam ferramentas de forma eficaz.

BEE-NET melhora o reconhecimento de emoções levando em conta a linguagem corporal e o contexto ambiental.

A Coco-Nut oferece amostras de voz japonesa diversas pra aplicativos avançados de texto pra fala.

Melhorando a precisão no rastreamento de mão-objeto com GeneOH Diffusion.

Novos métodos prometem melhorar o desempenho dos modelos de IA através de um aprendizado por reforço mais simples.

Pesquisas mostram como gestos podem aumentar a segurança para pedestres e carros autônomos.

Uma visão geral dos processos éticos no projeto de pesquisa Cat Royale.

Analisando sincronização, comunicação e sinais sensoriais na colaboração humano-robô.

AffectToolbox simplifica a análise de emoções tanto para pesquisadores quanto para usuários.

Novos métodos melhoram como os agentes aprendem a cooperar e se comunicar de forma eficiente.

Analisando os efeitos dos métodos de raciocínio no desempenho de modelos de linguagem grandes.

Um agente adaptativo melhora o trabalho em equipe no Codenames usando vários modelos de linguagem.

Combinar dados de RGB e profundidade melhora o reconhecimento de ações em sistemas robóticos.

Um sistema que melhora as instruções de navegação geradas por IA, identificando erros e oferecendo correções.

Um estudo comparando o GPT-4 e o crowdsourcing em tarefas de rotulagem de dados.

Novo benchmark avalia as habilidades dos LLMs em interagir com múltiplos agentes.

Pesquisas mostram maneiras mais amplas de dar direções usando conhecimento espacial.

Essa pesquisa revisa os desenvolvimentos recentes em sistemas de diálogo de múltiplas turnos usando grandes modelos de linguagem.

Estudo revela desafios e avanços na memória de chatbots durante diálogos longos.

Novo conjunto de dados melhora a habilidade dos agentes de computador em realizar várias tarefas.

Explore como os LLMs influenciam os processos de tomada de decisão e suas implicações.

O Agente AI transforma a maneira como as máquinas aprendem e operam em diferentes ambientes.