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Um estudo sobre como os LLMs são diferentes dos humanos em entender gráficos de barras.

Um novo padrão melhora a avaliação de sistemas de reconhecimento de emoção na fala em diferentes idiomas e emoções.

A pesquisa foca em melhorar a consciência de contexto em Interfaces baseadas em Visão usando escala, espaço e tempo.

Uma visão geral de como a IA entende o mundo e seus processos de aprendizado.

Saiba como o RED-CT melhora as aplicações de modelos de linguagem em ambientes com poucos recursos.

Um novo modelo melhora a precisão em reconhecer gestos das mãos para uma interação tranquila.

DIVE melhora as descrições visuais geradas por máquina pra uma compreensão mais rica.

Novos métodos melhoram a análise emocional usando vários tipos de dados.

O SYMPOL conecta clareza e eficácia na tomada de decisões em aprendizado por reforço.

Novo conjunto de dados visa melhorar o diálogo natural em sistemas de IA.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos de linguagem com uma compreensão melhor dos valores humanos.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações usando dados de esqueleto ao focar no movimento das articulações.

Um novo benchmark avalia como os LLMs aprendem por meio de interações.

Câmeras de evento melhoram a precisão de rastreamento de rostos e olhos para várias aplicações.

Uma nova abordagem pra personalizar sistemas de IA com base nas preferências de cada usuário.

Esse estudo melhora a estimativa de pose 3D das mãos a partir de imagens RGB.

Novas estratégias melhoram a eficiência do aprendizado sem precisar de resets frequentes.

Este documento analisa como os LLMs demonstram confiança em suas respostas.

O Soda-Eval estabelece novos padrões para os métodos de avaliação de chatbots.

Examinando a parceria entre humanos e robôs em ambientes desafiadores.

Pesquisas mostram que as pessoas preferem caixas delimitadoras maiores na detecção de objetos.

Um olhar sobre sistemas de controle compartilhado para melhorar a interação entre robôs e usuários.

Esse framework melhora a precisão das previsões usando modelos de linguagem e dados em tempo real.

Aprendizado baseado em preferência melhora a tomada de decisões usando o feedback de especialistas.

O StyleSpeech melhora os sistemas de TTS pegando os detalhes naturais da fala.

O EMO-LLaMA melhora a IA emocional ao aprimorar o reconhecimento de expressões faciais.

Um novo sistema de AR melhora o trabalho em equipe entre humanos e robôs através do controle de olhar.

Um novo método melhora a forma como os robôs aprendem com as preferências humanas.

Um novo método automatiza a geração de conceitos pra melhorar a transparência nas decisões da IA.

A IA tá mudando a forma como a música é composta e vivida.

A pesquisa busca melhorar modelos de movimento dos dedos pra deixar o design robótico mais afiado.

Um novo método melhora o reconhecimento de emoções em conversas usando várias fontes de dados.

Uma nova abordagem pra acompanhar interações sem templates.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de gestos manuais usando eletromiografia pra uma acessibilidade melhor.

Novos métodos melhoram a qualidade da síntese de fala em sistemas de TTS.

Este estudo analisa como os modelos mentais dos usuários afetam suas interações com sistemas de diálogo voltados para tarefas.

Este estudo apresenta um modelo para analisar reações emocionais a conteúdos em vídeo.

Pesquisadores melhoram o reconhecimento de gestos usando técnicas de aprendizado inovadoras.

Este artigo fala sobre os benefícios de juntar sistemas de reconhecimento de voz e facial.

Um novo método facilita a adaptação de modelos de linguagem às preferências humanas.