Examinando o estigma nas comunidades online e promovendo empatia através da linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um estudo sobre alucinações em modelos de linguagem e suas implicações no treinamento.
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Um novo padrão melhora a avaliação de sistemas de reconhecimento de emoção na fala em diferentes idiomas e emoções.
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Analisando conversas nas redes sociais sobre o impacto da tecnologia e o sentimento público.
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Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.
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Este estudo explora a diminuição do papel da ligação de esquema em modelos avançados de Texto-para-SQL.
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Analisando como a língua afeta o sucesso de modelos de aprendizado de máquina em tarefas de tradução.
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MathScape melhora a avaliação de MLLMs com problemas de matemática visuais e textuais.
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Um novo sistema melhora a clareza da fala para quem aprende idiomas, focando no treinamento de sotaque.
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Um novo sistema melhora a tomada de decisão em salas de emergência.
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Um estudo sobre detecção de viés em modelos de PNL e suas implicações.
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Um novo sistema quer melhorar as traduções entre o português do Brasil e o português europeu.
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Novos métodos melhoram a precisão da verificação de fatos usando grafos de conhecimento.
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Esse sistema traduz a fala em inglês pra texto em alemão na hora, pra uma comunicação tranquila.
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Aquila2 oferece desempenho melhorado para tarefas em inglês e chinês.
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Esse estudo analisa traços de personalidade de um modelo de linguagem em nove idiomas.
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Um novo método melhora a compreensão das relações de tempo dos eventos em textos.
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Explorando o uso de LLMs em programação lógica indutiva.
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O FactorLLM melhora a eficiência em modelos de linguagem reorganizando o armazenamento de conhecimento.
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O VerilogCoder usa IA pra simplificar e melhorar tarefas de design de hardware.
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Novo método melhora a geração de imagens e vídeos usando técnicas de compressão padrão.
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O dataset MaterioMiner conecta a mecânica dos materiais com a literatura científica pra melhorar a pesquisa.
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Novos métodos melhoram modelos de ASR para várias línguas, preservando o conhecimento passado.
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Melhorando sistemas de perguntas e respostas com aprendizado fraco supervisionado e métodos de recuperação densa.
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Usando Modelos de Visão-Linguagem pra melhorar a qualidade dos tutoriais de jogos.
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Um método estruturado pra criar conversas sintéticas usando modelos de linguagem.
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Este estudo analisa como mudar a língua afeta os classificadores de texto.
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Examinando como os transformers aprendem com o contexto sem precisar ser re-treinados.
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Novos métodos melhoram a geração de código para tarefas de automação com linguagens específicas de domínio.
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Compartilhe suas conversas com IA facilmente e ajude a melhorar os modelos.
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Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de frases com troca de código na fala bilíngue.
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Analisando como os modelos de linguagem lidam com preconceitos sociais em opiniões.
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A pesquisa sobre árvores de busca de provas melhora os métodos de prova automática de teoremas.
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Um olhar sobre a gestão eficiente de grandes modelos de linguagem em larga escala.
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Apresentando o MIDAS, uma estrutura que melhora a compreensão de conversas em várias etapas no processamento de linguagem natural.
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I-SHEEP permite que modelos de linguagem grandes aprendam continuamente a partir de dados gerados.
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Um novo modelo pra avaliar o desempenho de sistemas RAG.
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Um novo sistema gera modelos 3D de edifícios a partir de instruções em linguagem simples.
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ArabLegalEval avalia o desempenho dos LLMs em lidar com informações legais em árabe.
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Um conjunto de dados para analisar sentimentos em avaliações de restaurantes alemães.
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