Informática - Inteligência Artificial

Um novo método melhora a navegação de robôs através de uma exploração e busca de caminhos mais eficientes.

O Forward Gradient Unrolling oferece soluções eficientes para otimizar grandes modelos de aprendizado de máquina.

Melhorando os tempos de resposta para modelos de linguagem grandes com uma nova abordagem adaptativa.

Avanços em ajustar modelos de linguagem usando técnicas inovadoras.

Uma nova ferramenta pra avaliar os preconceitos em grandes modelos de visão-linguagem.

Modelos atuais têm dificuldade com raciocínio espacial, confiando mais em texto do que em imagens.

Esse artigo fala sobre a adaptação de modelos de linguagem pra dar um suporte melhor em várias línguas.

Um novo método ajuda robôs a carregar objetos juntos.

Explorando tecnologias que preservam a privacidade na análise de imagens médicas.

Avanços na geração de imagens estão reformulando a criatividade através da tecnologia.

Um estudo sobre como modelos de linguagem podem ignorar instruções e suas implicações.

Esse artigo fala sobre como os sistemas RAG melhoram a geração de texto usando informações externas.

Apresentando um método pra melhorar a comunicação equilibrando significado e uso de energia.

Esse estudo fala sobre usar aprendizado de máquina pra melhorar a inferência de tipo em linguagens de programação.

Examinando as dificuldades que os LLMs enfrentam na tradução de idiomas com poucos recursos.

Nova ferramenta transforma dados complexos em visuais claros usando linguagem simples.

A OPERA combina vários métodos pra fazer uma avaliação de políticas mais precisa usando dados passados.

Explorando a necessidade de explicações claras em Redes Neurais Gráficas.

Um método pra melhorar a navegação de robôs de simulação pra ambientes reais.

O dataset OPSSAT-AD ajuda a detectar eventos de satélite incomuns.

Um novo método prevê as posições da sonda para imagens mais claras em ptychografia.

Explore o equilíbrio entre previsão e otimização na gestão de sistemas de energia.

Novos métodos melhoram o aprendizado do modelo usando amostras negativas eficazes em dados de grafo.

Um novo método melhora o treinamento de modelos criando conjuntos de dados sintéticos eficazes.

Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.

Um modelo que protege dados pessoais em escritos jurídicos italianos.

A Goldilocks quer equilibrar justiça e resistência à manipulação nos processos de seleção.

Um olhar sobre como redes lineares aprendem e evoluem durante o treinamento.

O LLM2FEA junta IA generativa e algoritmos evolutivos pra criar soluções de design inovadoras.

Método inovador integra densidade eletrônica para melhorar previsões de propriedades moleculares.

O GIEBench avalia as respostas empáticas de LLMs com base em identidades de grupos diversos.

Descubra como os Leaky ResNets melhoram as técnicas de deep learning.

Um novo método melhora a reparação de código para linguagens de programação pouco usadas.

Um novo sistema de revisão de código ajuda os alunos a receber um feedback melhor em programação.

Novas técnicas melhoram o desempenho de raciocínio e lógica de grandes modelos de linguagem.

Explorando como perfis de usuário melhoram a personalização em modelos de linguagem.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de referências a eventos em vários documentos.

Analisando como os transformers de visão entendem as relações entre objetos em imagens.

Aprenda sobre FTFIs e como eles impactam as estruturas de dados em árvore no aprendizado de máquina.

Um novo framework combina modelos de linguagem e gráficos de conhecimento pra dar sugestões de produtos mais claras.