Informática - Inteligência Artificial

CoDream permite que as organizações colaborem de forma segura sem compartilhar dados sensíveis.

Esse estudo analisa as capacidades de extração de informações e os preconceitos em buscadores densos.

Descubra como o ESFL melhora a eficiência do aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Uma nova abordagem treina agentes de IA pra tomar decisões justificáveis através de debates estruturados.

Entender como as máquinas gerenciam tarefas para humanos através de alinhamento e capacidades.

Esse artigo fala sobre uma nova estrutura pra avaliar alucinações em LVLMs.

A pesquisa destaca o viés nas avaliações de modelos de linguagem e sugere métodos pra melhorar isso.

Abordando preocupações de privacidade em aprendizado de máquina com técnicas eficazes.

Motores de busca generativos enfrentam desafios com perguntas adversariais, o que impacta a precisão.

Desenvolver relatórios de transparência regulares para modelos de fundação é essencial para a responsabilização.

Integrar modelos de linguagem na descoberta causal facilita a análise e revela relacionamentos ocultos.

Novas técnicas melhoram a quantização enquanto lidam com outliers pra um desempenho melhor do modelo.

Uma nova estrutura melhora as ações dos robôs através de comandos humanos.

Descubra como o PPIretrieval melhora a compreensão das interações proteicas.

Novos métodos melhoram o aprendizado de robôs por meio de imitação usando políticas de fonte de informação.

Esse método aumenta o engajamento dos usuários com recomendações personalizadas e dinâmicas.

Analisando os efeitos dos métodos de raciocínio no desempenho de modelos de linguagem grandes.

Uma análise dos problemas comuns na gestão de ativos de aprendizado de máquina e soluções propostas.

Um agente adaptativo melhora o trabalho em equipe no Codenames usando vários modelos de linguagem.

DCLS melhora o desempenho na classificação de áudio aprendendo as posições do núcleo durante o treinamento.

Um método pra melhorar a compreensão dos resultados de machine learning através do feedback dos usuários.

Explorando o potencial da geração de vídeos em tarefas do dia a dia.

Workshops ajudam donos de pequenos negócios a abraçar ferramentas de IA generativa.

Apresentando o REFACTOR, um sistema para extração automática de teoremas a partir de provas matemáticas.

Esse artigo fala sobre a explicabilidade e a justiça em modelos de previsão de julgamento legal.

Explore o papel crucial da fidelidade do algoritmo no aprendizado por reforço online para testes de saúde.

Um sistema que melhora as instruções de navegação geradas por IA, identificando erros e oferecendo correções.

O FedReview melhora o aprendizado federado ao rejeitar atualizações de modelo prejudiciais.

Um novo método melhora a velocidade de geração de texto usando modelos de linguagem grandes e pequenos.

Agentes de linguagem usam modelos de grafos pra melhorar a habilidade de resolver problemas e a colaboração.

Um estudo comparando o GPT-4 e o crowdsourcing em tarefas de rotulagem de dados.

Um olhar sobre como a IA pode ajudar a coletar os valores dos cidadãos para políticas melhores.

Os algoritmos melhoram as estratégias dos jogadores em ambientes de jogo incertos.

Explorando como os transformers aprendem aritmética em machine learning.

Combinar modelos melhora muito a precisão da análise de sentimentos.

Uma nova técnica melhora a identificação de aeronaves em imagens de baixa qualidade.

Um novo modelo melhora a edição de texto em várias línguas com instruções fáceis de seguir.

Um novo método melhora a eficiência do reconhecimento de fala usando adaptação de baixo rank.

Distribuição de Layouts de Bordas melhora o desempenho de GNNs ao amostrar estruturas de grafos diversas.

Uma nova abordagem pra melhorar as previsões em aprendizado de grafos temporais.