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Este artigo apresenta novos métodos para identificar emoções complexas na IA.

Uma visão geral das características essenciais para melhorar modelos de linguagem em diálogos.

O CycleAdapt melhora a precisão na reconstrução de formas humanas a partir de dados de vídeo.

Novo método melhora a habilidade dos robôs de entender as perspectivas humanas.

Analisando como o feedback humano molda os sistemas de recompensa na tomada de decisões.

Um sistema que melhora a colaboração humana na resumão de textos.

Um novo modelo prevê interações em ambientes virtuais focando em objetos.

Explorando modelos cognitivos pra melhorar a coordenação e a tomada de decisão dos agentes.

Um novo método melhora a previsão de movimento usando tarefas de aprendizado auxiliares.

Descubra o impacto do ancoramento visual nas interações entre linguagem e imagem.

Um método pra gerar movimentos humanos realistas usando descrições em texto.

Um novo método melhora a precisão da pose das mãos a partir de imagens únicas usando técnicas avançadas.

Este estudo analisa o feedback tátil no ar na realidade virtual para benefícios de relaxamento.

Novo conjunto de dados e framework melhoram as capacidades de resposta a perguntas faladas.

Esse estudo investiga como a atividade cerebral tá relacionada às emoções usando aprendizado de máquina.

Integrar metadados melhora o desempenho em tarefas de fala, tipo identificação de língua.

Este artigo fala sobre como os robôs conseguem identificar parceiros de conversa usando pistas visuais.

Uma nova abordagem melhora como os computadores reconhecem gestos na comunicação.

Um estudo sobre como os comportamentos dos usuários podem medir as interações com robôs.

Pesquisa sobre como gerar gestos realistas de ouvintes durante conversas usando modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a precisão no reconhecimento de gestos de mão complexos.

Agentes de voz impactam o trabalho em equipe através da utilidade e das características humanas percebidas.

Um olhar sobre como os LLMs moldam agentes autônomos em várias áreas.

Esse estudo explora como campos receptivos menores melhoram o reconhecimento de ações em vídeos.

Novos métodos ajudam as máquinas a identificar como as pessoas podem interagir com objetos.

Investigando como alvos maiores melhoram a velocidade em tarefas de seleção em realidade virtual.

Novas técnicas usam imagens geradas pra melhorar a compreensão das máquinas sobre as interações entre humanos e objetos.

Um novo framework melhora os modelos de linguagem usando métodos de feedback humano offline.

O dataset RefEgo melhora o reconhecimento de objetos em vídeo através de instruções em linguagem natural.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de BCI pra um controle melhor do usuário.

Novo modelo melhora o reconhecimento de expressões faciais em vídeos.

Estudo investiga métodos pra melhorar a experiência do usuário com interfaces adaptativas.

Este estudo analisa como o rastreamento ocular melhora o desempenho dos Transformers de Visão em tarefas de direção.

Um novo método melhora a estimativa de pose usando só dados do domínio alvo.

A Realidade Mista melhora como a gente segue instruções em tarefas do dia a dia.

Novo modelo melhora a geração de gestos para interações mais parecidas com humanas.

O GTR combina a localização do olhar e a detecção de objetos pra resultados mais rápidos e precisos.

Nova abordagem melhora a compreensão do contato das mãos com objetos flexíveis na tecnologia.

Novos métodos melhoram a estimativa de pose e forma humana a partir de dados 3D.

Pesquisadores analisam como as emoções são compartilhadas pela fala usando dados diversos.