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Um olhar sobre os comportamentos do deep learning e suas explicações.

Novos métodos melhoram a detecção precoce da retinopatia diabética com tecnologia e um treinamento melhor.

O XPoint ajuda a alinhar diferentes imagens pra uma comparação e análise melhor.

O ClipFL melhora o aprendizado federado removendo dispositivos barulhentos pra uma performance melhor.

U-COTANS melhora a detecção de limites subaquáticos usando técnicas de aprendizado profundo.

Um estudo revela como o CHIME melhora as respostas do ChatGPT a relatos de bugs de software.

Analisando a linha entre artigos científicos gerados por IA e escritos por humanos.

Aprenda como lidar com barulho nos rótulos em machine learning pra ter uma precisão melhor.

A otimização bayesiana melhora o controle dinâmico de grandes robôs macios.

Usando modelos menores pra acelerar o treinamento de modelos de linguagem maiores.

Uma olhada em como as operações de conjuntos podem ajudar a avaliar modelos de linguagem.

Um novo método melhora a estimativa de profundidade para robótica e visão computacional.

Um novo método melhora a geração de dados sintéticos para ensaios clínicos, garantindo a privacidade.

Autoencoders melhoram a detecção de comportamentos incomuns de usuários nos logs do Okta.

Esse método ajuda as IAs a aprender criando e resolvendo desafios.

OpenThaiGPT 1.5 é um chatbot avançado para tarefas em tailandês.

O contexto melhora a qualidade e a relevância das respostas dos modelos de linguagem.

Agentes de IA estão evoluindo pra resolver problemas de química usando ferramentas especializadas e raciocínio.

Combatendo ataques cibernéticos em redes de energia com métodos de detecção avançados.

Um novo método melhora a precisão das respostas geradas por IA.

Um novo método ajuda robôs a aprender ações a partir de vídeos sem precisar de muitos dados.

Estruturas em árvore melhoram a eficiência e a organização dos modelos de linguagem.

Aprenda a escolher dados importantes pra ter resultados melhores.

Um estudo sobre duas abordagens pra melhorar o desempenho da IA em tarefas de linguagem.

Máquinas aprendem a conectar som e visuais em espaços 3D.

Um novo sistema melhora a identificação gerando imagens variadas de roupas.

Pesos super são essenciais pra performance e eficiência do modelo de linguagem.

Apresentando o ajuste fino gradual para um aprendizado mais esperto dos robôs sem precisar de muitas etiquetas.

Engenheiros melhoram o movimento de robôs em terrenos irregulares usando designs inspirados na natureza.

Um novo sistema melhora a comunicação focando nas necessidades do receptor.

Pesquisas mostram que modelos maiores nem sempre são melhores para ensinar modelos menores.

Scar melhora modelos de linguagem ao reduzir linguagem tóxica na geração de texto.

Um novo conjunto de dados ajuda na melhor análise de imagens médicas e na compreensão da incerteza.

Uma visão geral de como os modelos de linguagem aprendem e retêm informações.

Pesquisadores investigam como modelos de linguagem grandes preveem sequências usando indução.

Uma nova forma de deixar os modelos de linguagem mais leves sem perder desempenho.

Saiba como enxames de robôs trabalham juntos de forma eficiente em várias tarefas.

Descubra como o GABM ajuda pesquisadores a simular interações humanas nas redes sociais.

ProP oferece uma maneira eficaz de detectar ataques camuflados em modelos de aprendizagem de máquina.

Os chips AIMC mostram potencial em defender a IA de ataques inteligentes.