Explorando o impacto da aprendizagem de máquina automatizada em ambientes médicos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando o impacto da aprendizagem de máquina automatizada em ambientes médicos.
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Explore estratégias iniciais de treinamento em aprendizado incremental de classe sem manter exemplos passados.
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O TargetVAE tem como objetivo facilitar a descoberta de medicamentos gerando de forma eficiente compostos medicamentosos potenciais.
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Novos modelos melhoram a eficiência da pegada robótica com menos recursos.
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Novos métodos melhoram a navegação de drones usando instruções faladas e dados históricos.
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Um novo modelo melhora a precisão de busca para vídeos com múltiplos eventos.
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Analisando como a IA pode melhorar a justiça na determinação do status de refugiado.
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ELiOT melhora os métodos de odometria LiDAR para uma localização de robôs mais precisa.
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Este estudo investiga como as representações de autoria capturam estilos de escrita usando métodos de deep learning.
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Este estudo melhora os métodos de detecção de OOD pra uma confiabilidade melhor do machine learning.
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Explorando novas formas de reconhecimento de objetos usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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LtC otimiza a transmissão de dados de vídeo para melhorar a análise e reduzir o uso de largura de banda.
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Um método que melhora o processamento de imagens móveis através de quantização otimizada.
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Esse estudo avalia modelos de previsão de movimentos de pedestres em ambientes lotados.
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Um estudo sobre o impacto do contexto a longo prazo na segmentação de ações em vídeos.
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Explorando modelos eficientes para correspondência de similaridade em aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao reter conhecimento enquanto aprende novas tarefas.
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Equivariança ajuda redes neurais a reconhecer imagens de forma consistente, mesmo com transformações.
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Uma nova abordagem para medir a confiança nas previsões de modelos Transformer.
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Usando IA pra criar padrões de batik inovadores, sem esquecer da tradição.
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Um método pra prever defeitos internos na madeira com base nas formas externas.
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O LEAP melhora os testes adversariais para software de processamento de linguagem natural.
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HopPG melhora a precisão das respostas usando raciocínio iterativo para perguntas complexas.
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Esse estudo explora como campos receptivos menores melhoram o reconhecimento de ações em vídeos.
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Um novo método melhora a eficiência da navegação de robôs usando S-Gráficos.
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LOCATE identifica objetos em imagens e vídeos sem precisar de input humano.
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Analisando o impacto das ferramentas de PNL na ciência dos materiais e na reprodutibilidade.
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Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.
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Um novo modelo conecta fonética e acústica pra melhorar a tecnologia de fala.
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Um novo método melhora modelos de visão-linguagem para conjuntos de dados complexos na saúde.
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Um novo framework melhora as sugestões de itens usando diferentes tipos de dados.
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ViCo melhora a geração de comentários legais para vídeos online.
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Um novo conjunto de dados traz informações sobre viés na tecnologia de linguagem.
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FedSoL melhora o aprendizado local enquanto mantém o alinhamento do modelo global.
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DiffSeg oferece um novo jeito de segmentar imagens sem precisar de dados rotulados.
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Esse artigo fala sobre a Hipótese do Bilhete de Loteria e técnicas de poda em DNNs.
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Uma visão geral da inteligência, suas características e os principais desafios em medi-la.
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Uma nova abordagem para recurso algorítmico que foca na conscientização de riscos na tomada de decisões.
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Um olhar sobre como melhorar o treinamento de RNNs profundas através de métodos de estabilidade de gradiente.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado multimodal para línguas com recursos limitados.
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