Experimente mundos únicos moldados pela interação dos jogadores e tecnologia avançada.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Aprenda a importância de dados de alta qualidade para sistemas de IA responsáveis.
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Analisando métodos pra lidar com inconsistências em sistemas relacionais fuzzy.
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Um novo método melhora a estimativa de idade a partir de imagens faciais, enquanto minimiza a influência da identidade.
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Descubra como os LLMs melhoram o manuseio de dados em tabela e consultas SQL.
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Analisando como os princípios de aprendizado do cérebro podem melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem especificamente para o português.
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LatentAugment aumenta a diversidade dos dados para modelos de aprendizado de máquina usando GANs.
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Aprenda como refatorar código de deep learning melhora o desempenho através da automação.
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O FATE melhora a detecção de anomalias em texto usando poucos exemplos rotulados e técnicas de aprendizado inovadoras.
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Esse artigo foca em medir e reduzir as imprecisões em modelos de linguagem menores.
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Um novo método melhora a precisão de reconhecimento em imagens borradas usando menos recursos.
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Novo método permite adaptar o foco da tarefa em sistemas de aprendizado multitarefa.
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Uma nova abordagem para melhores sistemas de recomendação sequencial
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Um modelo pra gerar diálogos naturais em tempo real foi desenvolvido.
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Explorando o impacto da aprendizagem de máquina automatizada em ambientes médicos.
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Explore estratégias iniciais de treinamento em aprendizado incremental de classe sem manter exemplos passados.
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O TargetVAE tem como objetivo facilitar a descoberta de medicamentos gerando de forma eficiente compostos medicamentosos potenciais.
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Novos modelos melhoram a eficiência da pegada robótica com menos recursos.
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Novos métodos melhoram a navegação de drones usando instruções faladas e dados históricos.
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Um novo modelo melhora a precisão de busca para vídeos com múltiplos eventos.
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Analisando como a IA pode melhorar a justiça na determinação do status de refugiado.
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ELiOT melhora os métodos de odometria LiDAR para uma localização de robôs mais precisa.
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Este estudo investiga como as representações de autoria capturam estilos de escrita usando métodos de deep learning.
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Este estudo melhora os métodos de detecção de OOD pra uma confiabilidade melhor do machine learning.
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Explorando novas formas de reconhecimento de objetos usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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LtC otimiza a transmissão de dados de vídeo para melhorar a análise e reduzir o uso de largura de banda.
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Um método que melhora o processamento de imagens móveis através de quantização otimizada.
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Esse estudo avalia modelos de previsão de movimentos de pedestres em ambientes lotados.
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Um estudo sobre o impacto do contexto a longo prazo na segmentação de ações em vídeos.
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Explorando modelos eficientes para correspondência de similaridade em aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao reter conhecimento enquanto aprende novas tarefas.
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Equivariança ajuda redes neurais a reconhecer imagens de forma consistente, mesmo com transformações.
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Uma nova abordagem para medir a confiança nas previsões de modelos Transformer.
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Usando IA pra criar padrões de batik inovadores, sem esquecer da tradição.
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Um método pra prever defeitos internos na madeira com base nas formas externas.
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O LEAP melhora os testes adversariais para software de processamento de linguagem natural.
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HopPG melhora a precisão das respostas usando raciocínio iterativo para perguntas complexas.
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Esse estudo explora como campos receptivos menores melhoram o reconhecimento de ações em vídeos.
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Um novo método melhora a eficiência da navegação de robôs usando S-Gráficos.
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