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Novo conjunto de dados e método de treinamento melhoram o reconhecimento de nomes de software.

Combinar partículas sintéticas com computação de reservatório abre novas possibilidades para processamento de informações.

Este artigo fala sobre como simplificar a programação para aplicativos inteligentes usando conhecimento semântico.

Um novo design de rede neural com metamateriais melhora a eficiência e a velocidade no processamento de imagens.

Um novo método melhora o treinamento selecionando dados de qualidade de forma eficiente.

KGrEaT avalia a qualidade e a utilidade de gráficos de conhecimento para várias tarefas.

Explorando como LLMs transformam a geração de equações matemáticas e a pesquisa.

Novos métodos melhoram a clareza e a qualidade em imagens embaçadas.

Esse método melhora o reconhecimento de símbolos matemáticos escritos à mão usando relações semânticas.

Um novo método melhora a precisão da tradução entre os idiomas vietnamita e chinês.

Um olhar sobre métodos para proteger imagens pessoais em reconhecimento facial.

Usando IA pra melhorar a compreensão de conceitos complexos de STEM com analogias que fazem sentido.

Analisando como a simetria melhora as estratégias de aprendizado por reforço de múltiplos agentes.

Agentes de voz impactam o trabalho em equipe através da utilidade e das características humanas percebidas.

Analisando como humanos e algoritmos podem trabalhar juntos pra melhorar a tomada de decisão.

Um olhar sobre como os LLMs moldam agentes autônomos em várias áreas.

O framework FoX melhora a exploração em aprendizado por reforço multi-agente através da consciência de formação.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para agentes em espaços compartilhados, diminuindo a congestão.

O ConcatPlexer melhora a forma como várias imagens são processadas de forma eficiente, sem perder precisão.

Explorando a interseção entre computação quântica e otimização através do Quantum Max Cut.

Um novo framework melhora a análise de núcleos na histologia digital para um diagnóstico de câncer mais preciso.

Abordagens descentralizadas melhoram a eficiência da gestão de estoque em cadeias de suprimento complexas.

Este estudo mostra como grandes conjuntos de dados melhoram o deep learning em aplicações de FWI.

Experimente mundos únicos moldados pela interação dos jogadores e tecnologia avançada.

Aprenda a importância de dados de alta qualidade para sistemas de IA responsáveis.

Analisando métodos pra lidar com inconsistências em sistemas relacionais fuzzy.

Um novo método melhora a estimativa de idade a partir de imagens faciais, enquanto minimiza a influência da identidade.

Descubra como os LLMs melhoram o manuseio de dados em tabela e consultas SQL.

Analisando como os princípios de aprendizado do cérebro podem melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora os modelos de linguagem especificamente para o português.

LatentAugment aumenta a diversidade dos dados para modelos de aprendizado de máquina usando GANs.

Aprenda como refatorar código de deep learning melhora o desempenho através da automação.

O FATE melhora a detecção de anomalias em texto usando poucos exemplos rotulados e técnicas de aprendizado inovadoras.

Esse artigo foca em medir e reduzir as imprecisões em modelos de linguagem menores.

Um novo método melhora a precisão de reconhecimento em imagens borradas usando menos recursos.

Novo método permite adaptar o foco da tarefa em sistemas de aprendizado multitarefa.

Uma nova abordagem para melhores sistemas de recomendação sequencial

Um modelo pra gerar diálogos naturais em tempo real foi desenvolvido.

Explorando o impacto da aprendizagem de máquina automatizada em ambientes médicos.

Explore estratégias iniciais de treinamento em aprendizado incremental de classe sem manter exemplos passados.