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Novos métodos melhoram as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem usando exemplos de casos.

Deeploy facilita a implementação de pequenos modelos de linguagem em microcontroladores, tornando a IA mais acessível.

Esse estudo avalia as habilidades de raciocínio e os preconceitos em modelos de linguagem grandes.

Esse artigo explora como LLMs podem ajudar os professores a criar questões educacionais diversas.

Combinar imagens e texto melhora as previsões de eventos futuros.

Modelos generativos profundos melhoram o aprendizado de robôs com técnicas e aplicações avançadas.

Este artigo apresenta a Auto-supervisão Agregada para melhorar o aprendizado incremental.

Pesquisadores melhoram simulações de sistemas parecidos com o cérebro pra resolver problemas complexos.

Esse artigo explora o papel dos LLMs na detecção de ameaças na rede.

Este estudo analisa como a IA pode melhorar as legendas de imagens no jornalismo.

Um novo framework melhora o aprendizado federado ao lidar com problemas de dados ruidosos.

Um novo framework conecta teoria com prática em machine learning.

Abordando os riscos nas imagens de RM na diagnose da doença de Alzheimer através de métodos de detecção avançados.

Um novo método melhora a forma como os agentes aprendem com as ações uns dos outros em situações de trabalho em equipe.

FADAS melhora o aprendizado federado permitindo atualizações assíncronas dos clientes enquanto mantém a privacidade dos dados.

Uma maneira detalhada de identificar textos gerados por máquinas de forma eficaz.

Apresentando o MoEfier pra transformar modelos de linguagem de forma eficiente com pouco treinamento.

Descubra os benefícios dos CKNs equivariantes em grupo para lidar com variações de entrada.

Novo framework melhora o treinamento de modelos de linguagem multimodal para um desempenho melhor.

Usar IA pra ajudar as crianças a entenderem suas condições de saúde de forma clara.

Uma olhada em NeRF e métodos gaussianos versus sistemas tradicionais.

Novos métodos melhoram a detecção de mudanças em imagens médicas, aumentando a precisão do diagnóstico.

Mu-MAE apresenta novos métodos para reconhecer atividades humanas através de várias fontes de dados.

Um método pra treinar sistemas de IA sem dados rotulados.

O LLDif melhora o reconhecimento de emoções a partir de expressões faciais em condições de iluminação desafiadoras.

Analisando os desafios de interpretar modelos de regressão linear em machine learning.

Analisando os pontos fortes e fracos dos sistemas VideoQA em entender o conteúdo dos vídeos.

Um novo método melhora o controle da saída do modelo de linguagem para públicos variados.

Este artigo apresenta uma nova estrutura para melhorar sistemas de recomendação usando LLMs.

InfinityMath melhora as habilidades matemáticas em modelos de linguagem através de conjuntos de dados de qualidade.

Apresentando uma nova abordagem para previsões melhores em aprendizado de máquina.

O PersonViT melhora a identificação de pessoas em diferentes câmeras usando técnicas inovadoras.

O SAMSA melhora a eficiência de autoatenção para vários tipos de dados.

Pesquisadores discutem o impacto dos LLMs na avaliação de sistemas de recuperação de informação.

A TXGNN quer descobrir novas utilidades para remédios que já existem, principalmente para doenças raras.

Um novo método melhora a precisão da geração de relatórios financeiros usando modelos de linguagem.

A Snuffy oferece uma solução de machine learning para análise precisa de WSI.

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Um novo método melhora a segurança do comportamento dos robôs usando especificações STL.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento usando avaliação da dificuldade dos exemplos.