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Cientistas melhoram técnicas de imagem do cérebro pra diagnósticos e tratamentos melhores.

A pesquisa melhora a identificação de metástases ósseas com geração de dados sintéticos.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens do fundo de olho pra um diagnóstico melhor.

Uma olhada em métodos aprimorados para diagnosticar câncer de próstata.

Radiômica de MRI melhora o diagnóstico de glioblastoma através da previsão de marcadores genéticos.

Novos métodos melhoram a precisão de identificar vasos sanguíneos em imagens médicas.

Um modelo automatizado melhora a criação de relatórios de patologia de múltiplos órgãos.

Um novo método melhora a segmentação dos vasos do fígado em imagens médicas.

Novo método melhora a precisão da análise de imagens médicas.

Usando IA pra melhorar a detecção de lesões em imagens de câncer.

Pesquisadores melhoram a segmentação de tumores em imagens de PET/CT usando métodos automatizados.

Estudo sugere um novo método pra avaliar melhor a profundidade do câncer colorretal.

Estudando a segmentação da área glotal pra melhorar a análise de imagens médicas.

Novos métodos mostram como a luz interage em nuvens atômicas densas.

Novo método de aprendizado profundo melhora a imagem de pequenos vasos cerebrais.

Esse método melhora a qualidade da imagem em sensoriamento comprimido usando técnicas adaptativas.

Pesquisas mostram que é promissor detectar doenças usando modelos de linguagem menores e rótulos sintéticos.

Um novo método recupera imagens nítidas a partir de versões embaçadas usando inferência Bayesiana.

Um novo modelo melhora a segmentação de tumores em exames de PET/CT para diagnóstico de câncer.

GASA-UNet melhora a segmentação de imagens médicas em 3D pra diagnósticos e tratamentos mais precisos.

Uma olhada no EIT para imagens médicas e uso industrial.

Novos métodos melhoram a avaliação do tecido cardíaco para decisões de tratamento mais eficazes.

Estudo mostra como a posição do tumor e a genética impactam a sobrevivência de pacientes com glioblastoma.

Um olhar sobre o papel do AMP-Net em melhorar as técnicas de imagem.

A estrutura D2UE melhora a detecção de anomalias em imagens médicas usando abordagens de modelos diversos.

Novos métodos melhoram a estimativa de frequência a partir de medições ruidosas usando aprendizado de máquina.

Um novo método combina imagens e histologia pra uma avaliação melhor dos tumores.

Pesquisadores melhoram a detecção magnética usando aprendizado de máquina com centros NV.

Esse estudo compara algoritmos DG pra lidar com a mudança de domínio na análise de imagens médicas.

Um novo método reduz falsos positivos em segmentações de imagens médicas.

Novo modelo cria imagens de ressonância magnética do cérebro diversas usando física e aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a reconstrução de imagens em dados médicos barulhentos.

Um método pra limpar imagens com ruído de sal e pimenta usando o modelo L TV.

Uma abordagem nova melhora a precisão da segmentação de lesões de EM em exames de ressonância magnética.

Estudo avalia a eficácia do ComBat na imagem PET para a doença de Alzheimer.

Explorando o impacto do Princípio da Continuação Única no comportamento de ondas em materiais condutores.

Descubra como o DoSSR melhora a qualidade da imagem de maneira eficiente e eficaz.

Um novo método melhora a forma como os médicos diagnosticam doenças do fígado usando ondas sonoras.

Novo método melhora a qualidade e a velocidade das imagens de MRI.

FeDETR usa aprendizado federado para melhorar a avaliação de estenose coronária.