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Explorando o impacto do aprendizado federado na privacidade de dados médicos e nas estratégias de proteção.

Uma nova abordagem usa ressonância magnética em tempo real pra visualizar os movimentos da produção da fala.

Uma nova abordagem de IA melhora o diagnóstico de adenocarcinoma em diferentes condições de imagem.

Cientistas revolucionam a imagem do cérebro com Inference Baseada em Simulação, melhorando a velocidade e a precisão.

Novo método melhora imagens de TC para um planejamento de tratamento de câncer mais eficaz.

Um método que alinha formas 3D com imagens 2D sem pontos correspondentes.

Um modelo pra avaliar a qualidade da segmentação sem referências de verdade.

O MedCLIP-SAMv2 melhora a detecção de tumores usando técnicas de segmentação avançadas e com pouca informação rotulada.

Um novo índice ajuda a avaliar a diversidade em imagens médicas geradas por IA.

Um método novo melhora a clareza das imagens de tomografia, removendo artefatos em anel de forma eficaz.

Esse estudo mostra métodos eficazes pra reconhecer gestos com as mãos usando imagem por ultrassom.

Este estudo explora a imagem rápida do cérebro fetal e da placenta usando ressonância magnética de baixo campo.

MedViLaM integra vários tipos de dados médicos pra uma análise e tomada de decisão melhor.

Novo modelo simplifica a geração de relatórios a partir de exames de tomografia cerebral.

O DuoGNN melhora a análise de grafos separando as interações dos nós pra um desempenho melhor.

Um novo método melhora a imagem de ressonância magnética corrigindo os movimentos durante os exames.

UIR-LoRA melhora a restauração de imagem lidando com várias degradações ao mesmo tempo.

Um novo método melhora a precisão da segmentação ao integrar forma e intensidade em imagens médicas.

Nova técnica melhora a qualidade da imagem em exames médicos ao lidar com os desafios dos dados.

Pesquisas mostram que o 18F-PI-2620 tem potencial para acompanhar o acúmulo de tau em pacientes com PSP.

Combinar tipos de MRI melhora a segmentação de tumores cerebrais e os resultados do tratamento.

O TUMSyn gera imagens de ressonância magnética usando exames existentes e comandos de texto pra ajudar nos diagnósticos.

A RadFlag ajuda a garantir que os relatórios médicos gerados por IA sejam precisos e confiáveis.

Estudo investiga os efeitos da compressão com perda no deep learning na segmentação de imagem médica.

Um novo método melhora a precisão na detecção em imagens médicas.

Pesquisadores aumentam a polarização de spin do carbono-13 em 5% em temperatura ambiente.

Explorando o potencial dos pentes de frequência fonônica em sistemas moleculares e suas aplicações.

O DRL-STNet melhora a segmentação de imagens médicas em diferentes modalidades.

Novo método de aprendizado profundo melhora a velocidade e a qualidade da imagem do metabolismo cerebral.

Um novo modelo de IA melhora a classificação de doenças pulmonares através de imagens de raio-X.

Novos métodos melhoram a análise de imagens médicas ao conectar dados 2D e 3D.

Um novo pipeline melhora a análise de imagem de cálcio na pesquisa em neurociência.

Sensores iLGAD mostram potencial em melhorar a precisão e eficiência na detecção de radiação.

A tecnologia de IA tá mudando como os laudos de radiologia são feitos, melhorando a eficiência.

Um modelo de deep learning melhora a detecção de placas carotídeas em imagens de ultrassom.

Estudo encontra métodos pra reduzir o barulho em imagens médicas pra melhorar o acompanhamento de tumores.

Combinar dados de imagem e genéticos melhora a precisão do diagnóstico de câncer de pulmão.

Técnicas pra reduzir o barulho melhoram a qualidade das imagens em várias áreas.

Técnicas inovadoras na geração de dados sintéticos melhoram o treinamento em ecocardiografia.

Esse estudo melhora a análise de ressonância magnética pra uma avaliação melhor da medula espinhal cervical.