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Novos métodos na imagem de OCT melhoram o diagnóstico de buracos maculares de espessura total.

Novo método melhora a precisão na segmentação de imagem médica com dados limitados.

Um novo método aumenta a precisão e a confiança no diagnóstico por imagem médica.

A pesquisa foca em modelos de IA pra melhorar a detecção de câncer de próstata e dar níveis de confiança.

Este estudo analisa como melhorar a classificação de imagens médicas, mesmo com erros de rotulagem.

Modelos simplificados podem melhorar os resultados de saúde usando aprendizado de máquina.

SDLFormer combina técnicas avançadas pra melhorar a qualidade das imagens de MRI e acelerar o processamento.

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Métodos inovadores visam melhorar a precisão e eficiência da imagem do câncer de fígado.

Um novo método melhora a precisão na identificação de erros de segmentação em imagens médicas 3D.

Um novo método melhora a qualidade e a velocidade das imagens de ressonância magnética usando hipernetworks.

Um novo método melhora a detecção do câncer de vesícula biliar usando rótulos de imagem básicos.

Modelos de cabeça inovadores ajudam na pesquisa do cérebro e no planejamento de tratamentos.

Uma nova ferramenta melhora a clareza na imagem de fluorescência através da inversão de fundo.

Uma nova abordagem pra melhorar a análise de imagem na patologia digital através de métodos de atenção mais eficazes.

Uma abordagem baseada em GAN melhora imagens de MRI para ajudar no diagnóstico de Alzheimer.

Um novo método melhora a justiça na detecção de pólipos de câncer colorretal.

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O CATS v2 melhora a precisão na segmentação de imagens médicas usando abordagens híbridas.

Um novo método simplifica a imagem de raios-X para ter mais detalhes e eficiência.

Um novo método melhora a identificação de tecidos em lâminas de biópsia ao remover artefatos.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a patologia digital e ter um diagnóstico de doenças mais preciso.

Esse método melhora a precisão na correspondência de locais anatômicos em exames médicos.

A aprendizagem de máquina melhora as avaliações de condições cardíacas através da classificação precisa da dominância cardíaca.

Um jeito de dividir dados complexos em partes mais simples.

Pesquisadores melhoram a detecção de campos magnéticos com centros NV de diamante, aprimorando tecnologias médicas e de comunicação.

O novo modelo SAMUS melhora a segmentação de imagens de ultrassom para uma precisão clínica melhorada.

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Novas regras de pontuação melhoram as previsões em classificação ordinal para análise de imagem médica.

Estudo encontra mudanças significativas no tronco encefálico em sobreviventes da COVID-19 ligadas a sintomas persistentes.

Um novo sistema ajuda os dermatologistas a identificar padrões de pele usando aprendizado de máquina.

Um novo método simplifica a segmentação de vasos sanguíneos usando informações de profundidade de imagens 2D.

O SwiFUN prevê a atividade cerebral durante tarefas a partir de dados de fMRI em estado de repouso com mais precisão.

Este artigo fala sobre métodos de regularização para resolver problemas inversos em várias áreas.

Um novo modelo melhora a extração de recursos para imagens de lâminas inteiras na área da saúde.

A Deepbet usa aprendizado profundo pra fazer uma extração rápida e precisa do cérebro em exames de ressonância magnética.

Novos métodos visam melhorar a imagem das condições cardíacas fetais.