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Usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a precisão da análise de imagens de tecidos.

Novas técnicas automatizadas melhoram a ressonância magnética fetal para um cuidado pré-natal melhor.

Uma nova técnica melhora a qualidade da imagem em ressonância magnética cardiovascular.

O VesselBoost melhora a análise de angiografia por ressonância magnética pra ter uma segmentação de vasos sanguíneos melhor.

Novas técnicas melhoram a precisão da análise de imagens médicas.

Aprenda técnicas pra melhorar a precisão dos dados em ambientes barulhentos.

Metalenses melhoram a captação de luz para câmeras, sensores e imagens médicas.

Novos métodos melhoram a clareza e a análise de exames de cérebro.

Novas estratégias melhoram a avaliação de mamografias pra detectar câncer de mama com mais eficiência.

Um estudo recente revela a estrutura detalhada do tecido mamário humano e sua importância.

SLiMe simplifica a segmentação de imagem usando só um exemplo anotado.

Pesquisadores melhoram imagens de ressonância magnética usando informações de fase de exames anteriores.

O MAD oferece uma nova abordagem pra melhorar o alinhamento de imagens médicas em diferentes técnicas.

Novos métodos melhoram a detecção de aneurismas cerebrais usando aprendizado supervisionado fraco.

Novo método melhora reconstruções 3D em exames colorretais.

Estudo investiga como ondas interagem com materiais cheios de partículas.

Esse estudo melhora as técnicas de segmentação pra identificar vasos sanguíneos em imagens de rim.

Abordagem inovadora reduz o tempo e o esforço necessário para a anotação de vídeos de ultrassom.

Combinando GANs e VAEs pra gerar imagens melhores.

A BroadCAM oferece mapas de ativação confiáveis, mesmo com conjuntos de dados pequenos em reconhecimento visual.

Novos métodos melhoram a análise de mamografias para classificar melhor o câncer de mama.

Um novo método melhora a segmentação dos vasos cerebrais usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.

Novos métodos na imagem de OCT melhoram o diagnóstico de buracos maculares de espessura total.

Novo método melhora a precisão na segmentação de imagem médica com dados limitados.

Um novo método aumenta a precisão e a confiança no diagnóstico por imagem médica.

A pesquisa foca em modelos de IA pra melhorar a detecção de câncer de próstata e dar níveis de confiança.

Este estudo analisa como melhorar a classificação de imagens médicas, mesmo com erros de rotulagem.

Modelos simplificados podem melhorar os resultados de saúde usando aprendizado de máquina.

SDLFormer combina técnicas avançadas pra melhorar a qualidade das imagens de MRI e acelerar o processamento.

Um novo método prevê a idade cerebral em nível de voxel para ter uma visão melhor.

Métodos inovadores visam melhorar a precisão e eficiência da imagem do câncer de fígado.

Um novo método melhora a precisão na identificação de erros de segmentação em imagens médicas 3D.

Um novo método melhora a qualidade e a velocidade das imagens de ressonância magnética usando hipernetworks.

Um novo método melhora a detecção do câncer de vesícula biliar usando rótulos de imagem básicos.

Modelos de cabeça inovadores ajudam na pesquisa do cérebro e no planejamento de tratamentos.

Uma nova ferramenta melhora a clareza na imagem de fluorescência através da inversão de fundo.

Uma nova abordagem pra melhorar a análise de imagem na patologia digital através de métodos de atenção mais eficazes.

Uma abordagem baseada em GAN melhora imagens de MRI para ajudar no diagnóstico de Alzheimer.

Um novo método melhora a justiça na detecção de pólipos de câncer colorretal.

Aprenda como o controle lateral afeta o comportamento das ondas nas fronteiras do sistema.