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Um novo método melhora o diagnóstico de raio-x de tórax usando aprendizado de poucos exemplos e subespaços aleatórios.

Uma nova ferramenta gera imagens de tomografia computadorizada de crânios realistas pra ajudar na pesquisa médica.

cGLO melhora a qualidade da imagem CT usando aprendizado não supervisionado e dados esparsos.

Nova função de perda melhora a precisão na segmentação de imagens médicas, focando nas bordas.

Novo método melhora a visibilidade dos vasos sanguíneos durante procedimentos cirúrgicos.

Novas técnicas aceleram os exames de ressonância magnética enquanto melhoram a qualidade das imagens.

Novo modelo cria imagens de tecido usando resumos de relatórios de especialistas.

Essa pesquisa desenvolve um modelo pra prever perfis genéticos usando imagens de tecidos.

Um estudo sobre como melhorar a reconstrução de imagens de tomografia computadorizada da cabeça usando tecnologia de deep learning.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina para imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Novo modelo de IA melhora muito a eficiência e a precisão na classificação de tumores cerebrais.

Analisando como o som se comporta em fluidos em movimento e suas implicações práticas.

Novas métricas melhoram a avaliação de imagens médicas sintéticas pra mais precisão.

Novo modelo melhora a qualidade das imagens da colonoscopia para detectar pólipos melhor.

Um novo método simplifica a criação de funções de transferência em renderização volumétrica.

Um novo método melhora a segmentação de lesões na pele sem dados rotulados.

Aprimorando diagnósticos de raios-X do tórax com algoritmos baseados em feedback.

Usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a precisão da análise de imagens de tecidos.

Novas técnicas automatizadas melhoram a ressonância magnética fetal para um cuidado pré-natal melhor.

Uma nova técnica melhora a qualidade da imagem em ressonância magnética cardiovascular.

O VesselBoost melhora a análise de angiografia por ressonância magnética pra ter uma segmentação de vasos sanguíneos melhor.

Novas técnicas melhoram a precisão da análise de imagens médicas.

Aprenda técnicas pra melhorar a precisão dos dados em ambientes barulhentos.

Metalenses melhoram a captação de luz para câmeras, sensores e imagens médicas.

Novos métodos melhoram a clareza e a análise de exames de cérebro.

Novas estratégias melhoram a avaliação de mamografias pra detectar câncer de mama com mais eficiência.

Um estudo recente revela a estrutura detalhada do tecido mamário humano e sua importância.

SLiMe simplifica a segmentação de imagem usando só um exemplo anotado.

Pesquisadores melhoram imagens de ressonância magnética usando informações de fase de exames anteriores.

O MAD oferece uma nova abordagem pra melhorar o alinhamento de imagens médicas em diferentes técnicas.

Novos métodos melhoram a detecção de aneurismas cerebrais usando aprendizado supervisionado fraco.

Novo método melhora reconstruções 3D em exames colorretais.

Estudo investiga como ondas interagem com materiais cheios de partículas.

Esse estudo melhora as técnicas de segmentação pra identificar vasos sanguíneos em imagens de rim.

Abordagem inovadora reduz o tempo e o esforço necessário para a anotação de vídeos de ultrassom.

Combinando GANs e VAEs pra gerar imagens melhores.

A BroadCAM oferece mapas de ativação confiáveis, mesmo com conjuntos de dados pequenos em reconhecimento visual.

Novos métodos melhoram a análise de mamografias para classificar melhor o câncer de mama.

Um novo método melhora a segmentação dos vasos cerebrais usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.

Novos métodos na imagem de OCT melhoram o diagnóstico de buracos maculares de espessura total.