Uma visão geral do controle baseado em planicidade e seu impacto em sistemas complexos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma visão geral do controle baseado em planicidade e seu impacto em sistemas complexos.
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Apresentando algoritmos heurísticos pra melhorar a eficiência do agendamento de jobs em problemas de flowshop.
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Novo método melhora a medição de campos ópticos em espaço tridimensional.
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Esse artigo fala sobre como detectar outliers em dados de séries temporais usando machine learning.
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Integrando design, fabricação e cadeia de suprimentos pra uma produção de peças mais eficiente.
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Um novo framework melhora a resistência dos chips contra ameaças de segurança através da diversidade.
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Apresentando um método eficiente para estudar o comportamento dos elétrons em plasma a baixa temperatura.
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Descubra como estruturas de origami bistáveis estão transformando o design e as aplicações da engenharia.
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Combinar aprendizado ativo e modelagem bayesiana melhora as previsões em áreas de engenharia com poucos dados.
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Explore as complicações de agendar tarefas em várias máquinas pra máxima eficiência.
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Uma visão geral dos métodos de controle preditivo e seus benefícios em sistemas modernos.
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Descubra como o tamanho das partículas afeta o comportamento dos materiais sob pressão.
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Explorando as diferentes opiniões de operadores e tomadores de decisão sobre a integração de robôs industriais.
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Analisando como diferentes observadores percebem e inferem conhecimento em sistemas complexos.
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Descubra como o MPC robusto melhora a gestão de sistemas complexos em situações de incerteza.
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O conjunto de dados Texture-AD preenche lacunas de dados na detecção de anomalias industriais.
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Esse artigo apresenta um método pra analisar estruturas pequenininhas em materiais.
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Um estudo sobre métodos não supervisionados para detectar anomalias em dados de vibração.
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Um método ajuda robôs a aprender tarefas a partir de exemplos humanos por meio de submeta.
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Robôs macios estão mudando a forma como interagimos com objetos de maneira segura e eficaz.
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Uma nova abordagem melhora a segurança e a eficiência no trabalho em equipe entre humanos e robôs.
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Um novo framework melhora a flexibilidade e a eficiência do design na otimização de topologia.
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Novo método melhora a detecção de defeitos em produtos na manufatura usando deep learning.
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Um novo framework melhora o controle de qualidade de PCBs através de métodos automáticos de detecção de defeitos.
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Novas técnicas de aprendizado de máquina melhoram previsões em plasticidade de policristais.
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Explore a importância e os desafios da calibração cinemática precisa de robôs.
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Este artigo destaca um estudo sobre ML prevendo a rugosidade da superfície em processos de fresagem.
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Este estudo explora o uso de Transfer Learning para um controle de qualidade eficaz na aplicação de fita CFRP.
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Um novo método melhora a detecção de anomalias usando exemplos sintéticos.
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Novo método melhora o desempenho de robôs em tarefas de montagem de alta precisão.
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Essa pesquisa investiga o uso de modelos de linguagem pra programar robôs de uma forma mais simples usando linguagem natural.
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Aprenda como novos métodos melhoram a organização das colunas em matrizes binárias.
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Estimativa rápida e precisa de forma para robôs contínuos macios usando redes neurais.
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Estudo revela novos métodos pra melhorar os resultados da impressão 3D em metal.
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Gráficos CUSUM são essenciais pra monitorar a qualidade dos processos em várias indústrias.
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Novo método combina IA e modelos de difusão para designs de materiais inovadores.
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Os sensores RainbowSight melhoram o toque dos robôs com luzes e designs inovadores.
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Um novo método melhora os movimentos dos robôs e a qualidade dos produtos na fabricação.
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Uma olhada na automação do alinhamento de sistemas ópticos usando três métodos.
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Descubra como o aprendizado por reforço profundo melhora o agendamento na indústria de móveis.
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