Uma olhada na automação do alinhamento de sistemas ópticos usando três métodos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Descubra como o aprendizado por reforço profundo melhora o agendamento na indústria de móveis.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de irregularidades em dados industriais usando computação de borda.
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HoloTile RGB oferece uma tecnologia de imagem holográfica mais rápida e nítida.
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Analisando o impacto do 5G na precisão de posicionamento interno em ambientes industriais.
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Um novo método melhora a habilidade dos robôs em tarefas de montagem complexas.
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Um novo método melhora o monitoramento de peças metálicas durante o LPBF usando aprendizado profundo para aprimorar imagens.
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Esse artigo fala sobre sistemas econômicos para detectar defeitos em produtos.
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Novo sistema melhora a montagem de robôs com técnicas de design generativo.
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Um novo método melhora a evitação de obstáculos para robôs flexíveis em ambientes complexos.
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Investigando como os materiais se deformam gradualmente sob estresse ao longo do tempo.
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Esse estudo analisa como o vidro quebra sob estresse repetido e quais são os sinais preditivos.
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Uma visão geral de como as deslocalizações afetam o comportamento dos materiais sob temperatura e estresse.
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Um olhar sobre como gerenciar processos influenciados por condições e seus métodos de controle.
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Um olhar sobre como os materiais reagem ao estresse e o papel da aleatoriedade.
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Uma visão geral de como ferramentas de IA melhoram o compartilhamento de conhecimento nas fábricas.
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VMAD melhora a detecção de anomalias usando dados multimodais pra um controle de qualidade industrial melhor.
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Métodos de aprendizado de máquina melhoram o controle de qualidade para defeitos na impressão de garrafas de vidro.
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Novos métodos melhoram a modelagem do contato friccional em engenharia e física.
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Um novo método melhora a eficiência em designs multiescala usando consultas baseadas em conjuntos.
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Robôs macios tão mudando a forma como a gente interage com a tecnologia em várias áreas.
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Uma nova abordagem que integra conhecimento especializado em modelos de regressão.
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Aprenda como o domínio de aplicabilidade afeta a precisão dos modelos preditivos em várias áreas.
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Usando modelos de linguagem pra melhorar a manutenção preditiva na fabricação.
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Descubra como o MADQN melhora a eficiência no agendamento de veículos autônomos nas fábricas.
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Aprenda como os materiais reagem a forças por meio da elasticidade e da análise de elementos finitos.
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Um novo método otimiza o treinamento de deep learning pra ter um desempenho melhor em dados que não foram vistos.
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Explore como os deslocamentos nas descontinuidades influenciam o comportamento do material sob estresse.
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Um novo sistema identifica erros em tempo real durante as tarefas através de análise de vídeo.
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O spray frio gruda materiais usando velocidade, trazendo vantagens na eletrônica.
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O PV-faultNet oferece uma solução inteligente pra identificar defeitos em painéis solares de forma eficiente.
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Descubra como a manutenção preditiva evita falhas em equipamentos usando dados sintéticos.
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Aprenda como elementos como silício afetam as propriedades do aço através da difusão.
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Aprenda a prever falhas no sistema para melhorar a manutenção e a segurança.
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Combinando ferramentas de medição e digitais pra melhorar a eficiência na manufatura.
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Cientistas melhoram técnicas de imagem para superfícies reflexivas complicadas.
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Descubra as novidades em garras macias para aplicações robóticas em várias indústrias.
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Uma visão sobre o design e a importância dos ESCs na produção de chips.
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Uma abordagem simples pra prever com precisão o comportamento de polímeros.
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Combinar dados RGB e de profundidade melhora o reconhecimento de peças na manufatura.
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