Peanut simplifica a rotulagem de dados audiovisuais, melhorando a velocidade e a precisão.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Saiba como os sistemas de recomendação sugerem músicas com base nas preferências dos usuários.
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Um novo sistema que melhora a calibração do rastreamento do olhar pra uma experiência do usuário melhor.
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A TRON melhora as recomendações de compras personalizadas usando estratégias avançadas pra aumentar o envolvimento do usuário.
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Insights dos usuários sobre a experiência deles com música no YouTube.
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Novo conjunto de dados melhora o VQA ao incorporar contexto para uma melhor compreensão do usuário.
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Esse texto explora métodos eficazes para coletar feedback de stakeholders em aprendizado de máquina.
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O Trie-NLG melhora as sugestões de busca ao combinar personalização e dados históricos.
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Uma nova estrutura personaliza as notícias enquanto adiciona variedade às recomendações.
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Um novo método melhora a compreensão das escolhas dos usuários, mesmo com feedback limitado.
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OIDC² simplifica a verificação de identidade pra interações online mais seguras.
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A CLAA melhora a categorização de revisões de API pra dar insights melhores pros devs.
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Uma nova ferramenta de busca melhora como os usuários encontram dados relevantes.
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Um estudo sobre a eficácia das GNNs em recomendar conteúdo personalizado.
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Uma nova maneira de a IA entender as preferências dos usuários enquanto respeita a privacidade.
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O ImageBrush facilita a edição de imagens usando exemplos visuais em vez de instruções de texto.
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Um novo método trata dos preconceitos de feedback em sistemas de recomendação para interações de duas vias.
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O jogo VHB combina tecnologia de VR com treino físico e cognitivo.
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Um estudo sobre como melhorar a comunicação em sistemas de diálogo com estratégias eficazes.
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EmbeddingTree melhora a compreensão de embeddings organizando as características dos dados de forma hierárquica.
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Um método pra melhorar a classificação de consultas usando diferentes estratégias de modelo.
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Um olhar sobre como melhorar sistemas de diálogo usando opiniões e experiências dos usuários.
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Esse artigo fala sobre como as tendências sazonais melhoram os sistemas de autocompletar de busca.
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Um novo método melhora a precisão das buscas corrigindo erros de digitação dos usuários.
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Athena 2.0 melhora as conversas com uma compreensão avançada e modelagem do usuário.
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Nosso sistema melhora a AR ao estimar com precisão a iluminação e gerar sombras realistas.
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Usar modelos de linguagem pra facilitar a resolução de problemas em programação de restrições.
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Um novo método melhora as recomendações para itens menos populares.
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Mani-GPT melhora como os robôs entendem e interagem com os humanos.
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Uma nova ferramenta permite que os usuários gerenciem a memória do chatbot para ter conversas mais claras.
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Como informações sobre outros passageiros podem melhorar as experiências em veículos automáticos compartilhados.
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Um estudo investiga a justiça nos sistemas de recomendação e classificação do Yelp.
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Um novo método enfrenta o viés de popularidade pra melhorar a experiência do usuário.
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