Artigos mais recentes para Estatísticas

Um novo método combina aprendizado profundo e algoritmos genéticos pra fazer inferência bayesiana mais rápido.

Aprenda como os métodos de Monte Carlo melhoram os intervalos de confiança na pesquisa.

Um estudo sobre modelagem conjunta de dados de pesquisa enquanto lida com os desafios de anonimização de localização.

Uma nova abordagem pra agrupar séries temporais funcionais parecidas pra uma análise melhor.

Apresentando uma estrutura pra quantificar a incerteza em modelos preditivos, principalmente em espaços de dados complexos.

Um olhar sobre como grandes modelos de linguagem formam crenças e tomam decisões.

Uma nova abordagem melhora a análise de dados, aumentando a confiabilidade e a generalização.

Este artigo examina padrões de movimento aleatório dentro de um quadrado, focando nas mudanças de direção.

Aprenda sobre cadeias de Markov não homogêneas no tempo e como elas se comportam ao longo do tempo.

Novo método SAVA melhora a seleção de dados pra um desempenho melhor do modelo.

Usando divergências estatísticas para teste de hipóteses na análise de dados de alta dimensão.

Apresentando uma abordagem flexível para analisar ensaios adaptativos com viés reduzido.

Apresentando um método rápido pra construir Árvores de Decisão ótimas usando técnicas inovadoras.

Aprenda como CME e compressão melhoram as previsões a partir de dados complexos.

Explore como matrizes aleatórias revelam insights sobre sistemas complexos em diversas áreas.

Este estudo analisa a relação entre respostas escalares e covariáveis funcionais usando métodos estatísticos avançados.

Um método pra construir regiões de confiança em equações estatísticas para efeitos de tratamento.

Melhorando o desempenho de DNN através de métodos de amostragem de dados eficientes.

Um novo método melhora a pontuação de confiança em modelos de linguagem usando explicações estáveis.

Uma olhada em polinômios ortogonais, seus tipos e importância.

Aprenda sobre Aproximação de Mensagem e seu papel no processamento de dados.

Este artigo examina os aspectos teóricos do algoritmo Plug-and-Play para processamento de imagem.

Esse artigo fala sobre como o WALS melhora as previsões na análise de dados de contagem.

Um método pra testar interações entre eventos ao longo do tempo usando modelos estatísticos.

Apresentando o SGBD: uma técnica pra melhorar a eficiência da amostragem Bayesiana.

Esse estudo avalia as habilidades de previsão dos modelos de linguagem em comparação com os humanos.

Novos métodos melhoram a eficiência da mineração de redescription para conjuntos de dados diversos.

Um olhar sobre como modelos de sensibilidade calibrada melhoram a inferência causal em estudos.

Aprenda como as técnicas de reamostragem melhoram a estabilidade das descobertas estatísticas.

Explorando problemas de tempo de primeira passagem e seu impacto em várias áreas.

Uma nova forma de medir a justiça nas admissões de faculdades e avaliações de crédito.

Uma visão clara de como erros de medição afetam previsões estatísticas.

Entendendo as complexidades de avaliar os efeitos de um único tratamento em designs fatoriais.

Este artigo fala sobre os desafios na validação de modelos por causa de dados contaminados.

Explorar o papel dos martingales em finanças, jogos de azar e estatísticas.

Uma visão clara de como as somas compostas se aplicam a situações do dia a dia.

Um método pra lidar com erros de dados em análise de alta dimensionalidade.

Identidades de partição conectam matemática e física, trazendo sacadas sobre sistemas complexos.

Este estudo analisa o tempo dos primeiros eventos de passagem em processos clássicos e quânticos.

Um novo método pra analisar as relações entre duas variáveis usando aproximações de spline.