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Um novo algoritmo melhora a precisão e a eficiência na integração temporal para análise estrutural.

Uma imersão nos mapas de vórtice e como medir áreas complexas com precisão.

Os ADCs VCO melhoram o desempenho da conversão de sinal com técnicas de design inovadoras.

Uma abordagem sistemática para calcular integrais em superfícies curvas complexas.

Uma olhada em novas formas de simplificar simulações de sistemas complexos.

Uma nova abordagem pra entender o comportamento em sistemas complicados usando estatísticas deformadas.

Um estudo sobre desigualdades quasivariacionais elípticas e suas aplicações na mecânica de contato.

Este artigo fala sobre a importância das DDEs e FDEs na modelagem de sistemas dinâmicos.

Uma nova abordagem para estimar a durabilidade de materiais sob estresse com distribuições de poros desconhecidas.

Investigando como os materiais se deformam gradualmente sob estresse ao longo do tempo.

Esse estudo analisa como o vidro quebra sob estresse repetido e quais são os sinais preditivos.

Estudos recentes mostram o comportamento de ondas capilares em fluidos miscíveis, desafiando os modelos tradicionais de dinâmica dos fluidos.

Novos métodos levam a maquinhas pequenas com um grande potencial.

Analisando as condições para soluções controladas em equações de calor estocásticas.

Estudo revela como padrões de luz podem direcionar o movimento de partículas pequenas em fluidos.

Dois novos conjuntos de dados melhoram a pesquisa sobre operações de perfuração e segurança.

Explorando o comportamento das raízes em polinômios trigonométricos aleatórios com coeficientes dependentes.

Um olhar sobre como os materiais reagem ao estresse e o papel da aleatoriedade.

Combinar CPUs e GPUs aumenta a velocidade de computação e reduz o consumo de energia.

Um novo método melhora o controle de robôs com pernas e braços.

Um olhar sobre o método das Esferas de Corte em problemas de otimização.

Uma nova plataforma otimiza a interação fluido-estrutura usando técnicas de aprendizado profundo por reforço.

Novos métodos melhoram a modelagem do contato friccional em engenharia e física.

Sistemas de controle ajustam comportamentos em várias áreas, lidando com incertezas e otimizando o desempenho.

Um estudo sobre o desenho e as propriedades de gráficos topológicos abstratos.

Aprenda como o procedimento de Lanczos filtrado melhora os cálculos de autovalores usando GPUs.

Um método pra construir grafos de conhecimento que ajudem a fazer escolhas melhores em tecnologia.

Esse artigo fala sobre como prever coeficientes de difusão usando escalonamento de entropia e diferentes modelos teóricos.

Aprenda como sistemas de controle hierárquicos melhoram a eficiência e o desempenho da automação.

Um método combina aprendizado de máquina e técnicas tradicionais pra modelar o comportamento das ondas.

GenCFD usa IA pra melhorar a computação de fluxo de fluidos, aumentando a velocidade e a precisão.

Um novo conjunto de dados melhora simulações para dinâmica de fluidos usando aprendizado de máquina.

Uma olhada na iteração do quociente para resolver problemas de autovalores mais rápido.

Um novo modelo melhora as previsões de fluxos turbulentos usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a eficiência em designs multiescala usando consultas baseadas em conjuntos.

Analisando como o desalinhamento das fibras impacta a resistência e a falha nos materiais.

A NeoPhysIx agiliza o treinamento de robôs usando técnicas de simulação inovadoras.

Explore os princípios e aplicações de capacitores complexos em armazenamento de energia.

Este artigo fala sobre feixes bistáveis e as possíveis técnicas de mudança de forma usando vibrações.

A VeriDistill usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência e a precisão do design de circuitos.