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O KITE melhora a capacidade dos robôs de seguir comandos de linguagem pra manipular objetos.

Um estudo introduz ruído no treinamento pra comprimir redes neurais sem perder performance.

Uma forma simples de medir o índice de Kerr sem precisar de detectores avançados.

Melhorias em modelos de difusão aumentam a velocidade e a precisão na criação de dados.

Pesquisadores estão inovando métodos para melhorar a otimização quântica usando protocolos acionados por AC.

O NATv2 transforma o design de redes de deep learning pra ter mais eficiência e desempenho.

Medições repetidas moldam o movimento das partículas em materiais desordenados.

Explorando o desenvolvimento e a performance de ressoadores em spoke em projetos de física de partículas.

Uma plataforma pra melhorar a comparação em pesquisas de ciência dos materiais.

Abordagens inovadoras podem ajudar os chatbots a envolver os usuários de forma mais eficaz.

O barulho em sistemas quânticos pode criar luz útil, desafiando as visões tradicionais.

Novas plataformas abertas buscam melhorar o Aprendizado Federado por meio da colaboração dos usuários.

Combinar modelos melhora a performance de recomendações sequenciais ao lidar com as mudanças nas preferências dos usuários.

Este artigo apresenta o DragonDiffusion, um jeito fácil de editar imagens.

Estratégias pra melhorar a performance de modelos pequenos com novos dados.

Motores de informação quântica otimizam a extração de energia através de interações coletivas de qubits.

Novo conjunto de dados melhora sistemas SLAM para uma navegação de robôs melhor.

Novos métodos aumentam a velocidade de descompressão de dados em GPUs, otimizando o uso de recursos.

Novas ferramentas facilitam rodar modelos de linguagem poderosos em hardware comum.

Explorando o comportamento complexo dos estados de vácuo dentro de ressonadores e sua importância.

Pesquisas mostram como átomos gigantes afetam as interações de fótons em guias de onda.

Cientistas estão explorando a interferência quântica e a luz estruturada para aplicações tecnológicas avançadas.

Um novo método pra avaliar dispositivos quânticos em meio a comportamentos imprevisíveis.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Uma olhada em como as correntes elétricas se comportam em materiais magnéticos.

O sistema Bi-Touch melhora a habilidade dos robôs de manusear objetos com toque e visão.

Pesquisas sobre Árvores de Comportamento melhoram a conclusão de tarefas em robôs autônomos em ambientes dinâmicos.

Pesquisas mostram que respostas prejudiciais podem surgir de perguntas seguras durante interações com chatbots.

Um olhar sobre como melhorar sistemas de tradução usando troca de subárvores de dependência.

Esse artigo explora uma estrutura pra gerenciar o barulho em computadores quânticos por meio de correção parcial de erros.

O grafeno oferece uma abordagem única para estudar a não comutatividade na física.

A Astreaks melhora a detecção e medição de objetos próximos à Terra que estão se movendo rápido.

Pesquisadores criam um sistema de recomendação pra identificar novos materiais de forma eficiente.

Um olhar sobre o mundo fascinante dos isolantes de Floquet e seu comportamento.

Um novo método pra crescer redes neurais artificiais inspirado pela biologia.

Um novo conjunto de dados focado em prédios altos e áreas urbanas densas.

Descubra o impacto do conjunto de dados MNISQ na pesquisa em aprendizado de máquina quântico.

Um sensor inovador dá uma moral de como as células reagem a mudanças de temperatura.

Um novo método usando propagação de crenças melhora a confiabilidade da correção de erros quânticos.

Analisando como as máquinas aprendem e se adaptam além do movimento físico.