Explorando o equilíbrio entre compressão de modelo e confiabilidade em IA.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando o equilíbrio entre compressão de modelo e confiabilidade em IA.
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Uma olhada em métodos eficientes de compressão e recuperação de dados.
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Um estudo sobre o impacto do deep learning na compressão de nuvens de pontos e na qualidade da textura.
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Esse estudo avalia os métodos MPEG e JPEG Pleno pra comprimir nuvens de pontos.
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D'OH oferece novas maneiras de representar sinais de forma eficiente.
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Novo método melhora a compressão de dados 3D enquanto mantém a qualidade.
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Métodos inovadores para treinar modelos usando texto comprimido.
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CodecNeRF melhora as representações 3D com codificação rápida e imagens de alta qualidade.
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Uma olhada nas vantagens da compressão de meshlet para renderização em gráficos.
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Um estudo sobre a eficácia de métricas de qualidade para nuvens de pontos.
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Um jeito de melhorar o controle de cor em imagens geradas por IA sem precisar treinar os modelos de novo.
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Um novo método pra comprimir conjuntos de dados de forma eficiente usando aprendizado auto-supervisionado.
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Novas técnicas melhoram o manuseio de dados na microscopia sem perder detalhes.
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O método FOOL melhora a transferência de dados de satélite reduzindo o tamanho enquanto preserva a qualidade.
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Uma nova abordagem melhora a compressão de imagens hiperespectrais a bordo de satélites, usando menos energia.
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Equilibrando qualidade e tamanho na compressão de imagem e áudio.
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Explorando o papel do deep learning em melhorar as técnicas de compressão de vídeo.
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Aprenda como a quantização vetorial melhora a eficiência e a personalização dos sistemas de recomendação.
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Gerenciando grandes dados de forma eficiente com técnicas de aproximação de tensor-train de baixa classificação.
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Explorando o papel dos atratores de strings em palavras bi-infinitas.
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Um novo método pra comprimir CNNs mantendo a precisão pra um processamento de imagem eficiente.
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Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.
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Um novo método pra melhorar o uso de memória em modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a compressão de texturas para eficiência e qualidade gráfica.
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Descubra as últimas tendências em processamento de dados visuais e codificação.
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Um novo método pra comprimir vídeo de forma eficiente que melhora a qualidade e reduz o tamanho do arquivo.
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Pesquisa sobre como otimizar modelos de deep learning com técnicas de esparsidade e quantização.
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O UniCompress melhora o armazenamento e a transmissão de imagens médicas com técnicas avançadas de IA.
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O CV-VAE melhora a eficiência e a qualidade da geração de vídeos nos modelos existentes.
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Nova técnica CCSO melhora a eficiência da codificação de vídeo e a qualidade visual.
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Reduzindo a necessidade de armazenamento enquanto mantém a qualidade da imagem com métodos de quantização inovadores.
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Este artigo explora melhorias em autoencoders esparsos e seu impacto na compreensão de linguagem.
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Descubra como o CMC-Bench tá transformando as técnicas de compressão de imagem.
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Aprenda como o esboço de matrizes simplifica conjuntos de dados grandes.
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Nova ferramenta de referência avalia tokens de áudio discretos para várias tarefas de processamento de fala.
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Pesquisa apresenta técnicas para melhorar a eficiência na utilização de adaptadores LoRA.
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A CALDERA oferece uma compressão de modelo eficiente, mantendo o desempenho em ambientes com recursos limitados.
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GPTQT melhora a eficiência e o desempenho na quantização de grandes modelos de linguagem, tornando a IA mais acessível.
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Novo método melhora a eficiência na compressão de imagem sem perda para imagens binárias.
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A ISQuant oferece uma nova abordagem para quantização visando um deployment de modelo mais eficiente.
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