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Um estudo sobre técnicas usadas pra contornar medidas de segurança em modelos de linguagem de IA.

Como os vieses cognitivos impactam as escolhas dos usuários na busca por informações digitais.

Estudo examina os efeitos da desfederação na atividade dos usuários e na toxicidade das mensagens.

Esse artigo explora como os usuários percebem sites de phishing e maneiras de melhorar a detecção.

Estudo revela como os algoritmos do Twitter afetam opiniões políticas e câmaras de eco.

Um guia sobre estratégias de alocação de recursos pra combater atividades ilegais.

Um modelo preditivo ajuda os desenvolvedores de jogos a prever o comportamento de gasto dos jogadores.

Um método pra classificar as opiniões dos usuários de redes sociais sobre questões importantes através de hashtags e interações.

Essa pesquisa analisa dados de transações pra avaliar o impacto das trocas no Polkadot.

Uma olhada em como o tráfego da web é distribuído entre diversos setores e sites.

Um conjunto de dados completo revelando interações e tendências dos usuários no Bluesky Social.

SoMeR junta dados variados dos usuários pra ter uma visão melhor sobre o comportamento online.

Esse estudo melhora os sistemas de recomendação analisando diferentes formas de interação dos usuários.

Um olhar sobre como os usuários se movimentam em ambientes digitais.

Analisando o impacto dos empurrões na mudança de senha depois de vazamentos de dados.

As inscrições tão mudando como os dados são gravados nas blockchains.

Examinando a eficácia de contra-discurso contra comunidades de ódio online.

Este artigo fala sobre privacidade e preconceito em algoritmos preditivos para dados sensíveis.

Um olhar sobre como a propaganda se espalha no Telegram durante conflitos.

Uma nova estrutura melhora a compreensão do engajamento dos usuários e das relações em redes multiplex.

Como o TikTok molda os hábitos dos usuários em relação ao vaping e à bebida.

Analisando o comportamento dos usuários pra melhorar os sistemas de transporte público urbano.

Pesquisas mostram que a inconsistência entre texto e imagem aumenta com a popularidade dos posts nas redes sociais.

Essa pesquisa examina como os americanos interagem com informações políticas no Facebook.

Analisando as mudanças na comunicação e no vocabulário nas redes sociais ao longo de 34 anos.

Novas técnicas melhoram modelos de motores de busca considerando o contexto do usuário.

Criar sistemas que promovam a sinceridade entre os usuários em várias interações digitais.

Analisando como os usuários moldam a linguagem tóxica em conversas com modelos de linguagem grandes.

Estudo mostra que os padrões de toxicidade no Reddit e na Wikipedia mudaram ao longo do tempo.

Esse estudo mostra como é importante que o usuário evite certas recomendações de notícias.

Um novo método mostra como identificar comportamentos de usuários coordenados nas redes sociais.

Estudo revela riscos surpreendentes de compartilhar dados sensíveis com chatbots.

O modelo STCCR melhora a compreensão do movimento humano usando sequências de check-in.

Explore as interações dos usuários no Bluesky Social através do dataset BlueTempNet.

Este estudo analisa os papéis e comportamentos dos usuários na plataforma Scored.co.

O framework BotSAI melhora a identificação de bots no Twitter usando técnicas avançadas.

Estudo investiga como usuários brasileiros interagem com conteúdo político nas redes sociais.

Esse estudo analisa as interações e emoções dos usuários em notícias online durante a eleição de 2022.

Uma visão geral dos experimentos colaborativos de pixel-art do Reddit e do comportamento dos usuários.

Entender como as emoções afetam as interações e conversas online.