Explorando como o modelo Bass revela a adoção de inovações em redes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando como o modelo Bass revela a adoção de inovações em redes.
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Analisando o viés de rótulo e seu impacto nos resultados da pesquisa usando modelos bayesianos.
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Uma nova maneira de estimar efeitos de tratamento usando várias covariáveis e instrumentos.
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Esse artigo apresenta um método mais simples para análise de mediação em pesquisas sociais.
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Explorando a estrutura e o comportamento em evolução de redes dinâmicas adaptativas.
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Uma olhada nos tipos e propriedades dos gráficos de interseção aleatória.
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Explore métodos de teste não paramétricos para resultados de pesquisa eficazes.
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Um novo método melhora as características das palavras usando insights humanos.
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Este artigo fala sobre métodos eficientes para estimar parâmetros em modelos baseados em agentes.
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Uma abordagem nova usando aprendizado de máquina pra inferir EDOs a partir de observações imperfeitas.
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Esse artigo examina gráficos coloridos e sua importância em várias áreas.
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Uma olhada na inferência causal, tratamentos e variáveis intermediárias na pesquisa.
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Explorando as estruturas organizadas nas colorações de pares através do teorema de Ramsey.
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Explorando como as suposições moldam os resultados da pesquisa e a importância da reavaliação.
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Um olhar sobre como estimar o efeito mediano do tratamento e seus desafios.
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Um novo modelo pra analisar os efeitos de mediação ao longo do tempo na pesquisa.
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Esse artigo fala sobre como os grupos sociais se separam nas áreas urbanas.
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Um olhar sobre como os jogadores trabalham juntos por objetivos em comum.
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Explora como a sincronização impacta a natureza, a tecnologia e a saúde.
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Um conjunto de dados explora como as visões culturais moldam a percepção da linguagem ofensiva.
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Este estudo analisa dados compostos e a importância da análise espacial.
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Duas técnicas inovadoras melhoram o controle da dinâmica de grupo em diferentes situações.
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Explorando o papel dos modelos de reação-difusão em várias áreas.
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Uma nova abordagem pra classificar preferências dando mais destaque às escolhas principais.
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O NeuraChip melhora a eficiência no processamento de dados de grafo pra várias aplicações.
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Explore a importância dos números de representação na teoria dos grafos.
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Uma olhada na escolhibilidade de peso e seu impacto nas aplicações de teoria dos grafos.
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Um olhar sobre gráficos de arco circular e sua importância na teoria dos grafos.
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Uma nova estrutura pra avaliar os preconceitos nas estimativas de efeito causal.
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Esse artigo fala sobre estratégias pra manter opiniões diversas dentro dos grupos.
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Explorar como modelar interações sociais melhora a compreensão dos relacionamentos.
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A detecção de comunidades revela grupos escondidos dentro de redes complexas em várias áreas.
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Uma estrutura pra conectar os efeitos do tratamento e os mecanismos causais nas ciências sociais.
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Combinando dados de pesquisa pra ter insights melhores e estimativas mais confiáveis.
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Um estudo sobre dividir grafos esparsos em duas árvores seguindo regras específicas.
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Um novo método melhora a estimativa de efeitos causais em ambientes interconectados.
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Apresentando instrumentos furados pra uma análise causal melhor em cenários de dados complexos.
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Aprenda como unir dados de pesquisas pode melhorar os resultados e reduzir custos.
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Um novo método examina como as influências sociais afetam os resultados educacionais.
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Sistemas automatizados usando LLMs estão mudando a forma como a gente estuda o comportamento humano.
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