Novos métodos ajudam carros inteligentes a aprender com imagens de estrada de baixa qualidade.
Rafael S. Toledo, Cristiano S. Oliveira, Vitor H. T. Oliveira
― 8 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos ajudam carros inteligentes a aprender com imagens de estrada de baixa qualidade.
Rafael S. Toledo, Cristiano S. Oliveira, Vitor H. T. Oliveira
― 8 min ler
Esse artigo fala sobre a importância da diversidade em imagens geradas por IA.
Mischa Dombrowski, Weitong Zhang, Sarah Cechnicka
― 7 min ler
A CIA melhora conjuntos de dados de imagem pra aprendizado de máquina e detecção de objetos.
Mohamed Benkedadra, Dany Rimez, Tiffanie Godelaine
― 7 min ler
Saiba como o FUN-AD melhora a detecção de anomalias sem rótulos.
Jiin Im, Yongho Son, Je Hyeong Hong
― 6 min ler
Uma nova estratégia pra melhorar o aprendizado de máquina com métodos inteligentes de seleção de dados.
Yuanyuan Qi, Jueqing Lu, Xiaohao Yang
― 7 min ler
Analisando viés na moderação de conteúdo e melhorando métodos de detecção de toxicidade.
Haniyeh Ehsani Oskouie, Christina Chance, Claire Huang
― 5 min ler
Saiba como os pesquisadores lidam com a incerteza dos dados pra melhorar os sistemas de detecção de objetos.
Peng Cui, Guande He, Dan Zhang
― 7 min ler
Aprenda como as distâncias LOT e Wasserstein facilitam e tornam a análise de dados mais eficaz.
Michael Wilson, Tom Needham, Anuj Srivastava
― 8 min ler
Este artigo analisa como dados sintéticos podem ajudar a prever a depressão.
Andrea Kang, Jun Yu Chen, Zoe Lee-Youngzie
― 8 min ler
Uma nova abordagem melhora as previsões para reações químicas em várias áreas.
Kaipeng Zeng, Xianbin Liu, Yu Zhang
― 4 min ler
Um novo método enfrenta desafios na otimização sob incerteza.
Georgii Bychkov, Darina Dvinskikh, Anastasia Antsiferova
― 6 min ler
SpateGAN-ERA5 melhora a precisão dos dados de chuva pra previsões mais confiáveis.
Luca Glawion, Julius Polz, Harald Kunstmann
― 7 min ler
BONE se adapta a dados que mudam, melhorando a precisão preditiva em várias áreas.
Gerardo Duran-Martin, Leandro Sánchez-Betancourt, Alexander Y. Shestopaloff
― 6 min ler
Aprenda como vídeos sintéticos ajudam os computadores a reconhecer ações.
Davyd Svyezhentsev, George Retsinas, Petros Maragos
― 6 min ler
Pesquisadores usam Estimação Neural de Quantis pra fazer previsões cosmológicas de forma eficiente.
He Jia
― 8 min ler
Novas técnicas em deep learning pra analisar relações complexas de dados.
Sagar Ghosh, Kushal Bose, Swagatam Das
― 5 min ler
Um novo método ajuda os carros de corrida a avaliar o desempenho dos pneus instantaneamente durante as corridas.
Onur Dikici, Edoardo Ghignone, Cheng Hu
― 6 min ler
Descubra como o GRU-SCANET melhora o reconhecimento de entidades em áreas especializadas.
Bill Gates Happi Happi, Geraud Fokou Pelap, Danai Symeonidou
― 9 min ler
Aprenda como redes neurais densas analisam dados complexos ao longo do tempo e do espaço.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
― 6 min ler
Um método pra prever onde as pessoas andam usando menos dados.
Ryo Fujii, Hideo Saito, Ryo Hachiuma
― 8 min ler
Esse artigo analisa a justiça nas admissões usando modelos de aprendizado de máquina.
Junhua Liu, Wendy Wan Yee Hui, Roy Ka-Wei Lee
― 7 min ler
Um método pra fazer previsões melhores em ambientes de dados que mudam.
Sejun Park, Joo Young Park, Hyunwoo Park
― 9 min ler
Saiba como a DWCL melhora a agrupação de dados por meio de visualizações de qualidade.
Zhihui Zhang, Xiaoshuai Hao, Hanning Yuan
― 6 min ler
Descubra como o SBI ajuda cientistas a conectar simulações com dados do mundo real.
Jan Boelts, Michael Deistler, Manuel Gloeckler
― 6 min ler
Um olhar sobre como ensinamos os computadores a aprender com exemplos.
Bogdan Chornomaz, Shay Moran, Tom Waknine
― 7 min ler
MotionLLaMA sintetiza e entende movimento, mudando a forma como interagimos com a tecnologia.
Zeyu Ling, Bo Han, Shiyang Li
― 10 min ler
PCNet melhora a qualidade da imagem em sensoriamento comprimido com técnicas de amostragem inteligente.
Bin Chen, Jian Zhang
― 7 min ler
Descubra como as interações das proteínas influenciam a saúde e as doenças.
Wei Lu, Jixian Zhang, Ming Gu
― 9 min ler
Melhorando a segmentação de estruturas dentárias usando técnicas avançadas de imagem.
Fabian Isensee, Yannick Kirchhoff, Lars Kraemer
― 6 min ler
Investigando o impacto da Redução da Taxa Esparsa no desempenho do modelo Transformer.
Yunzhe Hu, Difan Zou, Dong Xu
― 6 min ler
Um novo método pra lidar com rótulos barulhentos nos dados pra melhorar a precisão do modelo.
Hui Guo, Grace Y. Yi, Boyu Wang
― 6 min ler
Aprenda como conjuntos de dados sintéticos melhoram sistemas de recomendação e avaliam algoritmos de forma eficaz.
Miha Malenšek, Blaž Škrlj, Blaž Mramor
― 7 min ler
Uma nova abordagem usando MSE com sigmoid tá mostrando potencial em tarefas de classificação.
Kanishka Tyagi, Chinmay Rane, Ketaki Vaidya
― 6 min ler
Uma olhada em como melhorar previsões com dados de streaming em grande escala.
Daojun Liang, Haixia Zhang, Jing Wang
― 7 min ler
Apresentando uma rede neural de gravata borboleta inovadora pra uma previsão melhor e gestão de incertezas.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
― 7 min ler
Esse artigo explora melhorias no aprendizado por reforço offline, dividindo as ações.
Alex Beeson, David Ireland, Giovanni Montana
― 13 min ler
Descubra como o processo de oclusão melhora a eficiência de amostragem.
Max Hird, Florian Maire
― 9 min ler
Saiba sobre os benefícios de usar EMA em modelos de deep learning.
Daniel Morales-Brotons, Thijs Vogels, Hadrien Hendrikx
― 6 min ler
Um novo método melhora imagens embaçadas usando técnicas avançadas de processamento de imagem.
Li-Yuan Tsao, Hao-Wei Chen, Hao-Wei Chung
― 9 min ler
Explore como o POGAT melhora a análise de estruturas de grafos complexas.
Yichen Wang, Jie Wang, Fulin Wang
― 7 min ler