Decker junta fontes de conhecimento pra melhorar a verificação do bom senso.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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CatE oferece uma abordagem estruturada para melhorar o aprendizado de máquina usando ontologias.
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Um novo método para selecionar características melhora a precisão do modelo em ambientes de dados em mudança.
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PT-* melhora o processamento de linguagem para falantes de português, aumentando as capacidades da IA.
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Um novo método melhora a eficiência do ajuste de hiperparâmetros para modelos de deep learning.
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Explorando o potencial e métodos das Redes de Fluxo Generativas na amostragem.
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Uma olhada em métodos para rastrear ferramentas cirúrgicas em vídeos de cirurgia robótica.
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Um estudo sobre como melhorar a detecção de objetos em condições ruidosas para carros autônomos.
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Este documento apresenta um novo modelo multilíngue para melhorar o processamento de linguagem.
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Explorando novas maneiras de reconhecer objetos desconhecidos em visão computacional.
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Explorando os desafios de fairness em machine learning e a necessidade de abordagens interseccionais.
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Um método pra melhorar a eficiência no treinamento de modelos de linguagem através da seleção de dados.
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Uma nova abordagem ajuda as máquinas a reter conhecimento em tarefas de extração de relação.
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O modelo SCKD melhora o aprendizado contínuo para extração de relações, enquanto resolve problemas de esquecimento.
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Um estudo sobre como combinar modelos de Ising e misturas bayesianas pra melhorar a análise de dados.
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Apresentando uma ferramenta que melhora tarefas relacionadas a matrizes na análise de dados.
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Novo método usa frequência de palavras pra uma melhor escolha de dimensões em embeddings de palavras.
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Melhorando modelos pequenos para perguntas médicas com técnicas inovadoras e métodos de dados.
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Um novo sistema melhora a precisão dos modelos de ML em dispositivos móveis sem supervisão constante.
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Explorando como técnicas inspiradas em quântica ajudam na geração e avaliação de moléculas.
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O S-REINFORCE combina Redes Neurais e Regressões Simbólicas pra ter melhores insights na hora de tomar decisões.
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Analisando a importância e os obstáculos na estimativa de pose de espaçonaves usando deep learning.
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Um olhar sobre as complexidades de analisar dados genômicos e as inovações que estão rolando.
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Um novo método pra melhorar a classificação de texto em ambientes de aprendizagem contínua.
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Open-WikiTable oferece um conjunto de dados pra responder perguntas complexas usando dados de tabela.
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Novos métodos melhoram a compreensão da diversidade genética e da história populacional.
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O MultiClaim ajuda os checadores de fatos a encontrarem alegações verificadas em várias línguas.
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Um novo método melhora a detecção de som usando dados rotulados e não rotulados.
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Um novo modelo melhora os dados genéticos sintéticos para um diagnóstico e tratamento melhores.
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Uma revisão dos modelos de previsão para casos de COVID-19 em grandes estados dos EUA.
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Novas técnicas melhoram as previsões de sistemas caóticos usando aprendizado de máquina e invariantes dinâmicos.
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Meta-aprendizagem ajuda sistemas de IA a se adaptarem rapidamente a novas tarefas com menos dados.
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O MV-ICTR melhora a experiência do usuário ao aprimorar as recomendações de filmes por meio de recursos de usuários e itens.
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A descida de função aleatória facilita a otimização ao simplificar a escolha do tamanho do passo.
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Uma nova abordagem pra melhorar a veracidade dos resumos gerados por computador.
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Analisando a suavidade nas soluções de equações diferenciais parciais e suas aplicações.
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Um novo método melhora a avaliação de algoritmos de fenotipagem na pesquisa em saúde.
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Um conjunto de dados oferece insights de sentimento para críticas de filmes croatas.
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Um novo conjunto de dados permite avanços na IA para contar histórias em grupo.
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Este estudo revisa métodos para reduzir o tamanho das redes profundas.
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