Um método novo combina aprendizado auto-supervisionado e aprendizado ativo para reconhecimento de atividades de forma eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um método novo combina aprendizado auto-supervisionado e aprendizado ativo para reconhecimento de atividades de forma eficiente.
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Esse método usa dados de áudio e vídeo pra resumir vídeos de forma eficaz.
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Um modelo que junta imagens e texto pra ter conversas melhores.
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Saiba como o suavização aleatória fortalece o aprendizado de máquina contra ataques adversariais.
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Uma olhada em como o pré-condicionamento de gradiente melhora a eficiência do treinamento de modelos.
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Explore como os LLMs podem estruturar informações de sustentabilidade em Grafos de Conhecimento.
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Uma nova abordagem melhora o KNN pra classificar dados melhor.
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Um novo método ajuda modelos a aprenderem com apenas um exemplo de dado.
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A aprendizagem auto-supervisionada da IA melhora a detecção de retinopatia diabética com menos imagens rotuladas.
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Combinando técnicas pra melhorar a estimativa de estado em plantas de captura de carbono.
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Um novo método melhora a qualidade da tradução gerando exemplos de treino extras.
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Um novo método melhora a otimização de hiperparâmetros através de abordagens multiobjetivo.
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Uma nova estrutura melhora recomendações e explicações através de interações geométricas entre usuário e item.
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Um novo método melhora as GNNs, combatendo o oversmoothing e melhorando o desempenho.
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Um novo método melhora a representação de dados topológicos para aprendizado de máquina.
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A Varta ajuda a melhorar a geração de manchetes para idiomas indianos com 41 milhões de artigos.
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Uma olhada crítica na confiabilidade da métrica ROAR na importância de características.
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Novas técnicas ajudam a ampliar o acesso a serviços financeiros para comunidades que não têm muito suporte.
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Estudo revela que modelos encoder-decoder superam métodos tradicionais em tarefas de classificação de rótulos.
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Descubra como o Thompson Sampling melhora as escolhas em ambientes incertos.
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Uma olhada nos modelos generativos e seu papel transformador na geração de dados.
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Uma nova abordagem pra melhorar a consistência na categorização de produtos online.
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DCR melhora a interpretabilidade da IA sem perder a precisão.
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O VCSum oferece um conjunto de dados completo pra resumir reuniões de forma eficaz em chinês.
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Um novo método melhora a capacidade da IA de planejar ações com requisitos específicos.
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Um novo método busca equilibrar as recomendações com base nas preferências dos usuários.
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Melhorando estimativas através da assimilação de dados variacional com o método Gauss-Newton.
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Um novo método analisa as taxas de COVID-19 e as respostas na Inglaterra ao longo do tempo.
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Aprenda como o BPI melhora a imputação para conjuntos de dados com valores faltando.
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Nova base de conhecimento melhora o raciocínio analógico em modelos de linguagem.
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Uma ferramenta de software facilita a coleta de dados de ranking de artigos de pesquisa em IA.
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Analisando como os LLMs prevêm as avaliações dos usuários de forma eficaz.
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Um novo método melhora o reconhecimento de ações ao focar no tempo e no movimento.
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Um novo método combina aprendizado ativo e contínuo para um treinamento de modelo mais eficiente.
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Uma nova abordagem combina características visuais e conhecimento externo pra melhorar as respostas a perguntas.
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Novo método melhora a extração de interações bacterianas da literatura científica.
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O XTab melhora o aprendizado de máquina para conjuntos de dados tabulares diversos, aumentando a flexibilidade dos modelos.
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Este artigo fala sobre como melhorar Processos Gaussianos usando redes neurais e características induzidas esféricas.
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Analisando como modelos de deep learning podem gerar saídas inesperadas com pequenas mudanças nos inputs.
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Decker junta fontes de conhecimento pra melhorar a verificação do bom senso.
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