G2C3 melhora simulações de microturbulência plasmática em dispositivos de fusão usando redes neurais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explore a estrutura e aplicações dos grafos 2-quasi melhor correspondência na biologia.
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Combinar dados DEER com AlphaFold2 melhora as previsões de forma das proteínas.
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Combinar Parareal e redes neurais oferece um jeito mais rápido de resolver EDOs.
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Analisando como a dinâmica média e a aleatoriedade melhoram os modelos de aprendizado.
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Descubra a importância e a flexibilidade das proteínas intrinsecamente desordenadas na biologia.
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Pesquisadores usam QCD em rede pra descobrir propriedades dos núcleos e as interações fundamentais deles.
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Um novo método pra simplificar simulações em modelos baseados em agentes, combinando agentes semelhantes.
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Redes neurais melhoram soluções para equações diferenciais parciais complexas.
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Analisando a turbulência com foco nas equações de Ekman-Navier-Stokes e simulações numéricas.
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Uma nova abordagem usando Galerkin-Boltzmann e redes neurais pra analisar o comportamento de fluidos.
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Novo método quântico melhora significativamente os cálculos de energia molecular.
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Técnicas como aprendizado de variedades ajudam os cientistas a interpretar grandes conjuntos de dados de forma eficaz.
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Código avançado em Python facilita o estudo de PDFs de transversidade em física de partículas.
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Um estudo sobre ionização em hidrogênio usando simulações clássicas de dinâmica molecular.
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Combinando decomposição de domínio e inferência de operador pra simulações mais rápidas.
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O TomoPicker facilita a busca por partículas em imagens de Cryo-ET, reduzindo bastante o trabalho manual.
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A pesquisa analisa estados quânticos complexos em teorias de gauge em rede usando o modelo de Schwinger.
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Explorando a mistura de aprendizado de máquina e mecânica molecular pra simulações melhores.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever como a informação se espalha em sistemas quânticos.
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Apresentando o JuliaQCD, um software pra simular as interações de quarks e glúons na QCD.
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Aperfeiçoando gêmeos digitais com modelos de ordem reduzida e computação de alto desempenho.
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Este artigo fala sobre os estados vibracionais do metanol e a importância deles.
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Aprenda como conjuntos de base especializados melhoram as previsões de propriedades moleculares.
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Explora o impacto do PQAE e do QAE no processamento de dados quânticos.
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BaNDyT combina simulações e redes pra avançar a pesquisa de proteínas.
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Novos métodos combinam redes neurais e técnicas de elementos finitos pra melhorar simulações de fluxo de fluidos.
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Combinando métodos tradicionais com IA pra melhorar soluções de PDE.
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Um novo método combina HPC, computação quântica e IA pra química.
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Uma olhada em como o FEM misto ajuda a estudar materiais poroelásticos.
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Explorar como a luz interage com a matéria impacta a ciência e a tecnologia.
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A computação óptica oferece maneiras eficientes de resolver equações diferenciais parciais complexas.
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Evolvoid usa algoritmos genéticos pra modelar formas celulares inspiradas em tecidos vivos.
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Abordagens inovadoras melhoram o estudo dos estados excitados em sistemas quânticos.
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Explorando como os princípios quânticos mudam nossa visão sobre as mudanças populacionais ao longo do tempo.
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Nova técnica melhora a análise de redes usando partições equitativas aproximadas.
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Uma visão geral do método de Euler implícito e suas aplicações em inversões diferenciais.
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Um novo método melhora a eficiência de redes neurais em aplicações científicas.
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Um olhar sobre como a relatividade numérica molda nossa compreensão das ondas gravitacionais.
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Métodos para melhorar a eficiência na simulação de fluxos turbulentos complexos.
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