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Uma nova abordagem para agrupar dados de dinâmica molecular para melhorar o design de medicamentos.

Um novo método melhora as soluções para PDEs elípticas complexas na engenharia e na ciência.

Abordagem inovadora conecta simulações N-corpos a contagens de galáxias precisas de forma eficiente.

Colisões de íons pesados dão pistas sobre o Plasma Quark-Gluon e a matéria nuclear.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão em leis de conservação hiperbólicas usando filtros de salto.

Este artigo apresenta um novo método para simular sistemas quânticos com forças que mudam.

Esse artigo fala sobre como melhorar a eficiência dos VPINNs usando Mínimos Quadrados e descida do gradiente.

O MAPred junta dados de sequência e estrutura pra fazer previsões melhores sobre a função de enzimas.

Explorando como RL melhora modelos de difusão para resultados específicos.

Pesquisas mostram como a energia se movimenta em sistemas quânticos usando simulações avançadas.

Novos métodos melhoram o gerenciamento da perda de fótons na computação quântica.

Uma olhada no Método de Coordenadas do Gerador Estendido em física nuclear.

HiFuse melhora a velocidade e a eficiência das redes neurais de grafos heterogêneos.

Um novo método para estimar recursos em circuitos de computação quântica.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

Uma nova ferramenta melhora a modelagem do comportamento dos raios gama no universo.

Avanços recentes no estudo de matéria densa quente usando Bohm SPH mostram resultados promissores.

cuVegas melhora a eficiência da integração numérica usando tecnologia GPU para tarefas complexas.

Esse artigo discute o papel das funções de correlação de banho em sistemas quânticos abertos.

Explora como passos de tempo aleatórios melhoram soluções de equações diferenciais ordinárias.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

Uma visão geral dos métodos multigrid de espaço-tempo e suas aplicações em várias áreas.

Uma olhada em como os fluxos recorrentes ajudam a analisar a turbulência.

Novos métodos melhoram a compreensão do movimento de partículas e energia em sistemas complexos.

Descubra como modelos de linguagem de proteínas ajudam a prever comportamentos e funções das proteínas.

Um novo modelo, XPaiNN, melhora as previsões em química quântica usando abordagens de aprendizado de máquina.

Novas técnicas melhoram a eficiência na amostragem e nos cálculos de energia na química quântica.

A amostragem persistente melhora a eficiência em métodos de Monte Carlo sequenciais para análise de dados.

mBLOR funcional melhora a Teoria do Funcional da Densidade para previsões de materiais mais precisas.

Os métodos de Krylov evoluem pra simplificar a análise de sistemas quânticos complexos.

Um novo emulador melhora a precisão e a eficiência no estudo de reações nucleares.

Novos métodos melhoram a eficiência na resolução de equações de transporte de partículas.

O ProteinGPT simplifica o estudo de proteínas através de um sistema de chat interativo.

Um filtro híbrido melhora os métodos numéricos pra ter mais precisão em regiões descontinuas.

Esse artigo fala sobre como usar decomposição de tensores pra melhorar os PINNs na resolução de equações complexas.

Novas técnicas melhoram a eficiência na modelagem de sistemas complexos.

Explorando métodos de comunicação em supercomputadores multi-GPU pra melhorar o desempenho.

Uma exploração dos complicados processos de treinamento em redes neurais estreitas de duas camadas.

Uma abordagem híbrida melhora os cálculos da equação de onda em várias áreas.

Um olhar sobre problemas de autovalores e métodos pra resolvê-los.