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Estudo revela como a gente adapta nossas crenças com base nas mudanças de classificação.

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Pesquisas mostram que modelos de linguagem têm dificuldade com construções de movimento causadas.

Um estudo sobre como combinar grafos de conhecimento e raciocínio contrafactual em IA.

Analisando como a posição dos eletrodos afeta os resultados da estimulação cerebral na tDCS.

Estudo revela comportamento complexo da DMN durante a troca de tarefas.

Analisando como os modelos de linguagem lembram informações: acesso sequencial vs. aleatório.

Analisando como as imagens impactam o aprendizado em artigos da Wikipedia.

Um estudo mostra como a metanfetamina afeta a aprendizagem em situações de incerteza.

Pesquisas mostram que planejar com antecedência melhora a velocidade e a precisão do movimento.

Novo método de treinamento ajuda modelos de linguagem a lembrar melhor das informações.

Explorando o papel das heurísticas nos processos de tomada de decisão da IA.

Explorando como fazemos escolhas e ajustamos planos em ambientes que mudam.

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Pesquisas mostram que o deep learning melhora nossa compreensão do ritmo da linguagem.

Avaliando as habilidades de raciocínio dos LLMs através do benchmark ARC.

Avaliar LLMs na habilidade de processar textos longos na literatura.

Este estudo revela o processo complexo do cérebro para entender objetos.

Novos métodos combinam entradas visuais e de texto para melhorar o aprendizado de línguas nas máquinas.

Explorando como os neurônios cooperam pra processar informação de forma eficiente.

Esse estudo apresenta uma nova abordagem pra analisar como a gente expressa ideias gerais.

Um olhar sobre como as redes do cérebro mudam durante o crescimento.

Analisando o papel do modafinil em melhorar o desempenho dos estudantes e suas implicações éticas.

Estudo destaca preconceitos nos métodos de análise de dados de fMRI.

Estudo mostra que tomar decisões repetidamente melhora as escolhas racionais com o tempo.

Estudo mostra que exercício físico melhora a memória de trabalho e a atividade cerebral.

Analisando a interseção entre neurotecnologia e preocupações com a privacidade.

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Uma olhada nas redes de Hopfield para reconhecimento de padrões e armazenamento de memória.

Uma nova abordagem pra reduzir o esquecimento em máquinas usando princípios de aprendizado humano.

Esse estudo explora como os robôs aprendem linguagem e ações através das experiências.

Uma exploração de como os modelos de linguagem preveem futuros tokens em comparação com o pensamento humano.

Entender a generalização de comprimento pode melhorar as habilidades de raciocínio da IA para tarefas complexas.

Um novo framework ajuda modelos de linguagem a aprender com os erros na resolução de problemas.

Este estudo analisa como os grandes modelos de linguagem imitam os preconceitos humanos.

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Uma análise de como os LLMs lidam com tarefas de raciocínio e suas limitações.

Pesquisas mostram como a curiosidade ajuda os robôs a aprender sobre objetos através da exploração.

Uma visão geral dos diferentes métodos de aprendizado usados por modelos de linguagem.

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