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Um estudo revela como interações competitivas moldam a dinâmica e a funcionalidade do cérebro.

Explorando modelos chave que explicam como o cérebro processa informações.

Explorando como os químicos do cérebro melhoram os algoritmos de aprendizado por reforço.

Estudo revela o processo de tomada de decisão por trás do uso das mãos nos movimentos.

O TACOS oferece uma solução para a interferência catastrófica em sistemas de aprendizado de IA.

Um novo método pra melhorar o raciocínio em modelos de linguagem usando abordagens de persona combinadas.

Modelos preferem prompts visuais em vez de conhecimento adquirido, afetando a tomada de decisão.

Um olhar sobre dois métodos para analisar a atividade cerebral.

Um olhar sobre os desafios do raciocínio reflexivo em agentes.

Uma análise dos LLMs e suas diferenças em relação à aquisição de linguagem humana.

Um novo benchmark avalia como os LLMs aprendem por meio de interações.

As referências atuais subestimam a habilidade dos modelos de conectar dados de áudio e visual.

Pesquisas mostram que a exposição repetida melhora o reconhecimento de imagens no cérebro.

Explorando um novo algoritmo de aprendizado que se alinha melhor com as funções do cérebro.

Uma nova abordagem melhora a tomada de decisões em aprendizado por reforço ao focar em objetos.

Modelos de linguagem mandam bem em tarefas de memória, mas têm dificuldade com desafios de raciocínio.

Este artigo explora o papel da memorização em melhorar o desempenho do ICL.

Pesquisas mostram como descansar pode melhorar as conexões de aprendizado e memória.

Um estudo sobre como as crianças aprendem línguas através de interações modeladas.

Estudo explora como os movimentos oculares afetam os sinais de atenção no cérebro.

Estudo mostra como a noradrenalina afeta a tomada de decisões influenciadas por escolhas passadas.

Um novo modelo pra entender melhor o aprendizado procedural e suas várias abordagens.

A pesquisa sobre a forma do cérebro e as conexões dá uma ideia de como o cérebro funciona durante as tarefas.

Um novo modelo pretende traduzir a atividade cerebral em uma linguagem legível.

Explorando a codificação preditiva e seu papel na função cerebral.

Melhorando LLMs com memória externa para tarefas de raciocínio em múltiplas etapas.

Este estudo examina como o córtex premotor ajuda na tomada de decisões por meio da inferência transitiva.

As células de lugar do hipocampo são essenciais para a memória e a percepção espacial.

Uma visão geral de como a conexão dos neurônios influencia o comportamento e os processos cognitivos.

Esse estudo analisa como a atividade cerebral dos passageiros pode melhorar a segurança em veículos automatizados.

Esse estudo analisa como os LLMs processam causalidade e suas limitações.

Um novo método ajuda a identificar a contaminação de dados de teste em LLMs usando probabilidades de tokens.

O feedback é fundamental pra melhorar habilidades e guiar as estratégias de aprendizado.

Pesquisas mostram métodos promissores pra melhorar a função da memória em adultos mais velhos.

Pesquisas mostram informações sobre as funções cognitivas dos pilotos durante as tarefas de voo.

Um olhar sobre como os cérebros de primatas e roedores se organizam e se comunicam.

Um novo método pra avaliar quão bem os LLMs entendem e aplicam regras.

Explorando como as redes do cérebro se relacionam com a inteligência e tarefas cognitivas.

Esse artigo explora como nossos cérebros filtram e respondem às informações.

Uma nova pesquisa revela como o cérebro reativa memórias durante o aprendizado e o descanso.