Esse estudo explora o papel das ações, do timing e da solvabilidade no reconhecimento de metas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse estudo explora o papel das ações, do timing e da solvabilidade no reconhecimento de metas.
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Uma estrutura pra melhorar a compreensão de abstração nos LLMs.
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Investigando o viés próprio em LLMs e seu impacto no desempenho.
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Modelos de linguagem mandam bem com texto, mas não têm uma compreensão sensorial.
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Um novo framework avalia como os LLMs raciocinam pra responder perguntas complexas.
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Explorando como nosso cérebro forma mapas preditivos pra navegação e memória.
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Apresentando o FOMO, um jeito de melhorar as DNNs contra ataques adversariais através do esquecimento.
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Esse artigo explora como a inferência ativa molda o movimento e a tomada de decisão.
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Um estudo sobre como a IA aprende relacionamentos de objetos através de tarefas de raciocínio visual.
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Um estudo sobre como o aprendizado de dicionário ajuda a interpretar modelos de linguagem avançados.
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Uma abordagem nova ajuda a IA a manter o conhecimento enquanto aprende novas tarefas.
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Um estudo sobre como os modelos de linguagem interpretam frases vagas.
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Um estudo comparando como modelos de linguagem e humanos lidam com tarefas de raciocínio dedutivo.
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Esse artigo explora um método pra melhorar a sumarização de código usando insights da atenção humana.
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Um novo framework avalia a compreensão da IA sobre a interação social humana.
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Um novo método melhora as capacidades de raciocínio dos modelos de linguagem através de feedback estruturado.
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Uma nova abordagem junta LLMs e sistemas cognitivos pra melhorar as tarefas robóticas na cozinha.
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Analisando os efeitos dos métodos de raciocínio no desempenho de modelos de linguagem grandes.
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A pesquisa examina como os LLMs conectam informações para responder a perguntas complexas.
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Um olhar sobre como as moscas da fruta conectam eventos e adaptam seu comportamento.
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Este estudo mostra como a atenção muda ao lembrar de informações da memória.
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Este resumo destaca os principais desenvolvimentos na modelagem da atenção humana e seu impacto na IA.
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Analisando como as máquinas reconhecem e representam as crenças humanas pra melhorar o raciocínio social.
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Um olhar sobre como o LLaMA-2 processa a linguagem usando raciocínio estruturado.
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Um estudo sobre os efeitos do ajuste fino de instruções no desempenho do modelo.
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A pesquisa analisa a pareidolia em pacientes usando testes em papel e no smartphone.
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Pesquisas sobre materiais magnéticos mostram semelhanças com comportamento cognitivo e processamento de informações.
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Um novo modelo melhora o desempenho dos agentes em tarefas de aprendizado por reforço.
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Estudo questiona a necessidade de representações desconectadas para tarefas de raciocínio visual abstrato.
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Um olhar sobre os padrões de declínio cognitivo em pessoas mais velhas e as maneiras de analisá-los.
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Novo método reduz o tempo de localização de idioma em estudos do cérebro.
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Um jeito de transformar pensamentos negativos em insights positivos.
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Este estudo compara como humanos e DNNs aprendem a reconhecer novas imagens.
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Um olhar sobre como as redes de Hopfield imitam processos de memória.
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Explorando métodos pra melhorar as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem usando aprendizado por reforço.
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Nossas experiências influenciam como a gente percebe o mundo visualmente.
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Nova métrica oferece insights sobre como combinamos significados na linguagem.
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Um novo método melhora a memória pra ajudar na tomada de decisão em agentes de RL.
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Um olhar sobre como os sistemas neurais moldam nossa inteligência.
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Estudo revela como a gente adapta nossas crenças com base nas mudanças de classificação.
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