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Como Escolhas Repetidas Moldam as Habilidades de Tomada de Decisão

Estudo mostra que tomar decisões repetidamente melhora as escolhas racionais com o tempo.

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Índice

A galera sempre se depara com decisões que envolvem riscos, tipo escolher entre diferentes loterias. Este artigo dá uma olhada em como as pessoas podem aprender a fazer Escolhas melhores com o tempo quando enfrentam as mesmas opções. Fizemos um experimento com Participantes do Reino Unido e da Alemanha pra ver se eles conseguiam melhorar na hora de decidir sem ajuda ou orientação de fora.

O Objetivo do Estudo

A principal pergunta que a gente queria responder era: As pessoas aprendem a tomar decisões mais racionais com o tempo quando enfrentam repetidamente os mesmos problemas de escolha? A Tomada de decisão racional se baseia na ideia de que as pessoas escolhem a opção que traz mais benefício, seguindo certos princípios da teoria da utilidade. Este estudo focou em ver se as pessoas conseguiam alinhar suas escolhas com esses princípios enquanto tomavam decisões várias vezes.

O Design do Experimento

Participantes

Um total de 308 pessoas participaram do nosso estudo. Elas foram convidadas a escolher entre diferentes loterias, cada uma oferecendo uma chance de ganhar prêmios em dinheiro.

O Ambiente de Decisão

A gente armou o experimento com sete loterias distintas, cada uma contendo três possíveis resultados monetários. A partir dessas loterias, criamos 15 menus diferentes que mostravam várias combinações das loterias. Os participantes tinham que tomar decisões com base nesses menus, e encontrariam cada menu cinco vezes ao longo do experimento.

Menus de Escolha

Os menus variavam em complexidade. Alguns tinham apenas algumas opções, enquanto outros tinham mais. Os participantes podiam escolher uma das loterias ou decidir não escolher nada. Se optassem por não escolher, ainda assim teriam que eventualmente tomar uma decisão no final do experimento, caso aquele menu fosse selecionado para pagamento.

Como as Escolhas Foram Feitas

Os participantes foram apresentados aos menus um de cada vez. Eles podiam escolher uma das loterias ou selecionar uma opção que permitisse adiar a decisão. Essa abordagem era não forçada, ou seja, os participantes não precisavam tomar uma decisão na hora. Eles podiam se dar seu tempo.

Resultados do Estudo

Depois de analisar os dados, encontramos alguns padrões interessantes:

Melhora com o Tempo

Muitos participantes melhoraram na hora de fazer escolhas racionais à medida que avançavam no experimento. No último conjunto de decisões, um número significativo de pessoas estava fazendo escolhas que alinhavam com os princípios de maximização da utilidade.

Consistência nas Decisões

Notamos que conforme os participantes repetiam as mesmas escolhas, as decisões deles se tornavam mais consistentes. No começo, muitos tinham dificuldade com a tomada de decisão e frequentemente mudavam suas escolhas. No entanto, conforme se familiarizavam com os menus, suas escolhas começaram a refletir preferências mais estáveis.

Habilidade Cognitiva e Tomada de Decisão

Outra observação foi a ligação entre habilidade cognitiva e tomada de decisão. Participantes com pontuação cognitiva mais alta tendiam a fazer escolhas melhores e mostraram mais melhoria ao longo do experimento. Isso sugere que pessoas que são mais habilidosas em resolver problemas e raciocinar podem ser melhores na hora de decidir sob risco.

Discussão

Aprendizado Sem Feedback

Um dos achados mais interessantes do estudo foi que os participantes aprenderam a fazer escolhas melhores sem receber feedback. Isso significa que eles não tiveram nenhuma resposta imediata sobre suas escolhas durante o experimento. Em vez disso, aprenderam com suas próprias experiências ao enfrentar os mesmos problemas de decisão várias vezes.

Implicações para Pesquisas Futuras

Os resultados indicam que permitir que as pessoas repitam escolhas pode ajudá-las a aprender melhores estratégias de tomada de decisão. Isso poderia ter implicações substanciais para pesquisas futuras em economia e psicologia, especialmente na forma como desenhamos experimentos e coletamos dados sobre processos de decisão.

Conclusão

Resumindo, este estudo destaca o potencial das pessoas aprenderem a fazer escolhas melhores com o tempo quando estão expostas consistentemente aos mesmos problemas de decisão. Também mostra que a habilidade cognitiva desempenha um papel significativo nesse processo de aprendizado. Esses insights podem ajudar a aprimorar métodos de mensuração das preferências de risco e melhorar a tomada de decisões em cenários do mundo real.

Fonte original

Título: Learning to Maximize (Expected) Utility

Resumo: We study if participants in a choice experiment learn to behave in ways that are closer to the predictions of ordinal and expected utility theory as they make decisions from the same menus repeatedly and *without* receiving feedback of any kind. We designed and implemented a non-forced-choice lab experiment with money lotteries and five repetitions per menu that aimed to test this hypothesis from many behavioural angles. In our data from 308 subjects in the UK and Germany, significantly more individuals were ordinal- and expected-utility maximizers in their last 15 than in their first 15 identical decision problems. Furthermore, around a quarter and a fifth of all subjects, respectively, decided in those modes *throughout* the experiment, with nearly half revealing non-trivial indifferences. A considerable overlap was found between those consistently rational individuals and the ones who satisfied core principles of *random* utility theory. Finally, in addition to finding that choice consistency is positively correlated with cognitive ability, we document that subjects who learned to maximize utility were more cognitively able than those who did not. We discuss potential implications of our findings.

Autores: Thomas Dohmen, Georgios Gerasimou

Última atualização: 2024-12-27 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2402.16538

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.16538

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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