Descubra as complexidades de projetar e controlar ligações de laço único para automação.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Descubra as complexidades de projetar e controlar ligações de laço único para automação.
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Pesquisadores usam Aprendizado por Reforço pra melhorar a navegação fora de estrada de robôs com rodas.
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Uma nova abordagem pra estabilizar sistemas complexos com dinâmicas desconhecidas.
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Uma abordagem descentralizada para coordenação eficiente de múltiplos robôs usando grafos de tarefas.
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Um olhar sobre como a lógica difusa ajuda na navegação de robôs em ambientes fechados.
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Um novo método ajuda robôs a transportar objetos de formas estranhas de forma eficaz.
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Um olhar sobre como o aprendizado de máquina ajuda a identificar dívidas técnicas no desenvolvimento de software.
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Uma visão geral dos métodos de controle preditivo e seus benefícios em sistemas modernos.
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Um novo sistema melhora como as organizações criam políticas de controle de acesso.
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LiTelFuzz melhora os testes para enxames de robôs, identificando falhas de forma eficaz.
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Uma estrutura pra garantir que os robôs atuem de forma segura e eficaz nas interações com humanos.
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Novo algoritmo melhora o planejamento de movimento para robôs subatuados em ambientes complexos.
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Aprenda como os sistemas de controle mantêm robôs e drones seguros em vários ambientes.
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Explorando as diferentes opiniões de operadores e tomadores de decisão sobre a integração de robôs industriais.
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Um novo sistema melhora o desenvolvimento de software com uma abordagem flexível e multi-agente.
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Um novo método melhora a eficiência do planejamento de movimento de robôs usando simulações e dados de especialistas.
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Novos métodos melhoram como os robôs pegam objetos planos.
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Este artigo fala sobre como usar lógica fuzzy pra melhorar o controle de robôs móveis com rodas.
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Revisão dos métodos recentes para automatizar a extração de processos usando técnicas de PNL.
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Novo método ajuda robôs a desenrolar camisetas usando informações das costuras.
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Um novo planejador aumenta a eficiência de múltiplos robôs em ambientes cheios de obstáculos.
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Descubra como o MPC robusto melhora a gestão de sistemas complexos em situações de incerteza.
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Um método pra melhorar a compreensão dos robôs sobre os componentes de prédios usando dados RGB-D.
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Robôs conseguem aprender tarefas complexas com menos exemplos usando um novo método de ensino.
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Uma nova abordagem combina alocação de tarefas com planejamento de caminhos para robôs.
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A visão estéreo melhora a navegação dos robôs, permitindo uma detecção de obstáculos melhor.
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Novo método ensina robôs a superar pequenos obstáculos usando consciência corporal.
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Um novo framework melhora o aprendizado de máquina para controle de movimento em diferentes ambientes.
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Esse artigo destaca a importância de um design de software eficaz em robôs capinadores.
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A pesquisa foca em ensinar robôs a usar os pés pra fazer tarefas enquanto evitam obstáculos.
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Um método ajuda robôs a aprender tarefas a partir de exemplos humanos por meio de submeta.
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LUCCa melhora as previsões dos robôs ao gerenciar a incerteza em vários ambientes.
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O SERo simplifica testes sistemáticos pra vários sistemas robóticos usando métodos baseados em cenários.
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Uma nova abordagem melhora a segurança e a eficiência no trabalho em equipe entre humanos e robôs.
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Um novo método para estimativa de pose confiável em sistemas multiagente.
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A poda estruturada melhora a eficiência de VPR em robôs e dispositivos, reduzindo o uso de recursos.
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YOLOv9 melhora a detecção de objetos com precisão e eficiência.
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Descubra como os robôs podem trabalhar melhor com os humanos, focando na relevância.
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Esse artigo fala sobre como equipes de agentes podem trabalhar melhor juntas aproveitando suas habilidades distintas.
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Um novo método torna a programação de robôs mais fácil e eficiente.
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