O GRAD-SUM automatiza a criação de prompts pra ter resultados melhores com modelos de linguagem grandes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo conjunto de dados busca apoiar a automação nos processos de construção.
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Explorando métodos pra criar controladores confiáveis em vários ambientes.
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Uma nova pipeline automatizada facilita os processos de detecção de objetos em tempo real.
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Explore as práticas de MLOps em grandes empresas e os desafios que elas enfrentam na vida real.
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Esse estudo foca em aprendizado por reforço offline e no desenvolvimento de algoritmos pra melhorar a tomada de decisão.
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Novas tecnologias tão mudando a forma como os cogumelos são cultivados, detectados e colhidos.
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Pesquisas destacam novos métodos para criar e analisar gotículas em microfluídica.
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Robôs usam sinais LED baratos pra se posicionar e colaborar de forma eficiente.
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Novo método melhora a coordenação e eficiência de drones em ambientes complexos.
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Pesquisadores propõem um novo método para locomoção de robôs, focando na posição dos pés.
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Este artigo apresenta um método para melhorar a segurança e a estabilidade em sistemas de automação.
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Robôs humanos estão mudando a forma como encaramos o trabalho em várias indústrias.
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Uma nova abordagem melhora o movimento de robôs de patas em cima de obstáculos.
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Um novo método melhora a segurança e a eficiência da caminhada dos robôs.
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Novos métodos buscam melhorar como os robôs lidam com os horários de contato incertos.
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Um novo método ajuda máquinas a aprenderem a manipular ferramentas na mão de forma eficaz.
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O Octopus simplifica processos científicos com uma arquitetura orientada a eventos bem eficaz.
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O Agent-E melhora o desempenho em tarefas online com recursos inovadores e um design aprimorado.
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Os robôs agora conseguem aprender tarefas a partir de vídeos sem rótulos, graças ao R+X.
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Robôs aprendem tarefas observando as ações humanas usando exemplos visuais.
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Explorando Controle Preditivo de Modelo profundo para movimento robótico adaptável.
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O IICPilot simplifica as tarefas de design de backend para engenheiros que usam circuitos integrados.
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Este artigo explora como o aprendizado por reforço pode otimizar as operações de microrreatores.
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Um novo framework melhora a precisão e a eficiência na geração de chamadas de API.
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Planos universais simplificam o movimento robótico em diferentes ambientes e situações.
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Robôs melhoram a performance em tarefas entendendo como os objetos interagem.
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Descubra como o aprendizado profundo ajuda os economistas a analisarem dados complexos.
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Tarefas antecipatórias e planejamento de movimento melhoram a eficiência dos robôs nas atividades do dia a dia.
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Uma visão geral dos principais problemas na criação de hardware de computação especializado.
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Novos métodos baseados em linguagem melhoram o aprendizado de robôs para várias tarefas.
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Uma estrutura melhora a conversão de esboços em arquivos CAD, aumentando a eficiência do design.
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Novos métodos melhoram a habilidade dos robôs de lidar com objetos desconhecidos.
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A LaMAGIC automatiza o design de circuitos analógicos, economizando tempo e melhorando a precisão para os engenheiros.
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A SciQu acelera as previsões de propriedades de materiais usando aprendizado de máquina e extração automática de dados.
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GET-Zero melhora a adaptabilidade dos robôs em diferentes designs sem precisar de muito retrabalho.
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O framework POGEMA melhora a navegação de múltiplos agentes pra evitar obstáculos de forma eficiente.
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Estudo revela como métodos de aprendizado avançados melhoram a adaptabilidade das máquinas a problemas de hardware.
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Novos métodos melhoram a pegada robótica usando técnicas de modelagem avançadas.
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Pesquisadores propõem um método para robôs aprenderem a manipulação com menos intervenção humana.
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