Artigos mais recentes para Atendimento ao Paciente

Estudo apresenta um modelo pra avaliar o risco de osteopenia usando dados dos pacientes.

Um estudo usa dados de sensores pra melhorar a previsão dos sintomas da ELA.

Examinando como as respostas imunológicas impactam os resultados da COVID-19 em pacientes internados.

Um novo modelo melhora a detecção de contatos oclusais na odontologia usando aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram como a posição da cabeça afeta as medições da pressão intracraniana.

Analisando o uso de antimicrobianos nas unidades de saúde do Malawi pra combater a resistência.

Este estudo analisa a eficácia de modelos de linguagem personalizados em ambientes médicos.

Um novo modelo melhora as avaliações de doenças oculares e os encaminhamentos de pacientes.

Um novo modelo oferece insights sobre o comportamento de tumores e as respostas ao tratamento.

Ensaios N-of-1 ajustam os tratamentos às respostas individuais dos pacientes ao longo do tempo.

Estudo mostra como é importante ter instruções claras pra IA em ambientes clínicos.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar o planejamento da alta hospitalar e o cuidado com os pacientes.

Este estudo investiga modelos de IA para extrair causalidade de diretrizes clínicas.

Um estudo destaca falhas nos processos de diagnóstico do câncer e sugere melhorias.

Analisando como o diabetes tipo 2 afeta a função e a estrutura do coração.

Um novo pacote de software tem como objetivo simplificar o planejamento do tratamento do câncer.

Analisando modelos de aprendizado de máquina para prever resultados em pancreatite aguda.

Novos métodos mostram potencial em prever resultados para pacientes com DAC.

Um estudo sobre como a atividade gênica afeta os resultados do tratamento do câncer de bexiga.

Um estudo revela que pacientes com COVID-19 têm risco maior de doenças nos rins em comparação com os de influenza.

Novos métodos melhoram o formato do coração e a modelagem do movimento para um atendimento ao paciente melhor.

Pesquisas mostram que oscilações de alta frequência podem melhorar os resultados cirúrgicos para epilepsia.

Uma visão geral da atrofia muscular espinhal e seu impacto na função muscular.

Novo conjunto de dados BaMBo melhora a análise de biópsia de medula óssea para diagnósticos mais precisos.

Usando radar e câmeras térmicas pra diagnosticar apneia do sono sem contato físico.

Analisando os efeitos do tamoxifeno, fulvestranto e endoxifeno no câncer de mama.

Estudo avalia os benefícios da posição prona para pacientes com COVID-19 no Vietnã.

Touchdose mostra potencial em melhorar a segurança e a eficiência na prescrição de medicamentos.

DITTO ajuda os médicos a fazer escolhas de tratamento informadas para pacientes com câncer de cabeça e pescoço.

Pesquisas mostram que existem fatores genéticos em comum nas doenças autoimunes.

O framework LDSeg melhora a eficiência e precisão da segmentação de imagens médicas.

Um novo método melhora a previsão do tempo de internação hospitalar enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Uma olhada em como o POCUS impacta o diagnóstico de obstrução do intestino delgado.

Este estudo analisa como as informações sobre o tratamento de AR são compartilhadas e percebidas.

A IA tá mudando como a cirurgia cardíaca é feita, melhorando os resultados pros pacientes.

Esse estudo tem como objetivo padronizar os resultados para a pesquisa sobre comprometimento cognitivo leve.

Estudo mostra que o aprendizado profundo ajuda a melhorar a segmentação da aorta em imagens de TC.

Novo estudo revela mudanças de estresse na aorta após a dissecção para melhores insights de tratamento.

Uma olhada em como a falta de dados impacta as avaliações de tratamento na saúde.

Analisando a ligação entre mTBI e problemas persistentes de equilíbrio através da neuroimagem.