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Melhorando sistemas de processamento de linguagem pra entender melhor os significados das palavras em espanhol.

Métodos recentes melhoram a clareza e qualidade do áudio usando modelos avançados.

Uma nova abordagem pra treinar modelos de IA enquanto cumpre os padrões de segurança.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra prever regiões ativas do sol e melhorar a segurança.

Uma abordagem nova pra melhorar a detecção de anomalias baseada em logs usando modelos transformer.

Um estudo sobre a detecção automática de linguagem ofensiva usando técnicas modernas.

Pesquisas exploram a combinação de dados de EEG para melhorar a interação cérebro-computador.

Um novo método melhora a estimativa de pose humana permitindo o aprendizado contínuo de pontos-chave.

Um novo framework melhora a normalização de texto para a linguagem das redes sociais vietnamitas.

POMONAG melhora a busca por arquitetura com foco em múltiplos objetivos pra uma eficiência melhor.

AUCSeg melhora a segmentação ao lidar com o desbalanceamento de classes no processamento de imagens.

A FireLite oferece detecção de incêndio precisa com poucos recursos no transporte.

Um novo conjunto de dados melhora a detecção de anomalias para uma manutenção mais segura de linhas de energia.

Um novo método melhora o controle de robôs com pernas e braços.

Uma olhada nos desafios e soluções do aprendizado federado em manter a privacidade dos dados e a precisão do modelo.

Um novo método melhora as previsões ao lidar com dependências de canal ao longo do tempo.

Uma comparação dos métodos de filtragem revela novas ideias sobre a eficácia do modelo.

Um olhar sobre o método das Esferas de Corte em problemas de otimização.

Um novo modelo tem como objetivo identificar interações sociais complexas de forma eficaz.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar previsões de matéria nuclear infinita de forma eficiente.

PerCo (SD) oferece um método público para compressão de imagem de alta qualidade.

Novas descobertas mostram a contribuição ativa dos codificadores visuais na tomada de decisões dos robôs.

O ESPnet-Codec melhora o treinamento e a avaliação de codecs neurais para áudio e fala.

A ClassroomKD cria modelos mais inteligentes por meio de interações dinâmicas entre mentor e aluno.

Saiba como Regiões Sem Anomalias melhoram a eficiência na detecção de anomalias em conjuntos de dados.

Explorando o potencial do resfriamento quântico diabático para resolver problemas complexos.

Um novo método ajuda robôs a detectar situações de risco durante as tarefas para operações mais seguras.

Aprenda como a inferência conforme adapta as previsões com base nas variações dos dados.

GravMAD ajuda robôs a aprenderem tarefas em espaços 3D através de sub-objetivos.

Novo modelo consegue transcrever fala mais rápido sem perder precisão.

Novas técnicas estão melhorando como renderizamos objetos brilhantes em gráficos computacionais.

Um modelo de IA automatiza a detecção de defeitos em toras de madeira, melhorando o controle de qualidade.

Uma nova plataforma otimiza a interação fluido-estrutura usando técnicas de aprendizado profundo por reforço.

Aprenda como redes neurais imitam conceitos de programação para fazer previsões eficazes.

Explore um método novo pra estimar a energia de moléculas diatômicas.

Métodos de aprendizado de máquina melhoram o controle de qualidade para defeitos na impressão de garrafas de vidro.

Essa pesquisa propõe métodos de avaliação melhores pra modelos de previsão de links em grafos de conhecimento.

A DCAST oferece um novo método pra lidar com questões de justiça em modelos de ML.

Este artigo fala sobre redes neurais que misturam de forma eficaz aproximação e generalização.

Estratégias inovadoras melhoram a detecção de eventos raros em sistemas de aprendizado federado.