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Usando o Spa-Net pra melhorar a análise e classificação de eventos di-Higgs.

NPHardEval4V avalia as capacidades de raciocínio de modelos de linguagem multimodais grandes.

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Analisando o desaprendizado federado e seus desafios na privacidade de machine learning.

Esse estudo melhora o agendamento de manutenção usando aprendizado por reforço profundo para máquinas industriais.

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Explorando as imprecisões em modelos de linguagem grandes e suas implicações.

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A IA generativa oferece ferramentas inovadoras pra análise de dados em geociências.

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Um novo método combina redes neurais e decomposição de domínio pra resolver PDEs complexas.

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O BTSbot automatiza a classificação de transientes brilhantes a partir dos dados do ZTF, aumentando a eficiência.

Um novo método melhora o treinamento de modelos que combinam compreensão de imagem e texto.

Um novo método melhora os modelos de difusão usando estimativa de pontuação de vizinhos mais próximos.

Uma revisão do papel do deep learning em prever configurações de desempenho de software.

Combinando sistemas baseados em regras e deep learning pra entender melhor as relações.

Processos gaussianos oferecem ferramentas de modelagem versáteis pra várias aplicações de análise de dados.

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Integrar dados visuais melhora a tecnologia de tradução pra resultados melhores.

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Um olhar sobre os riscos de envenenamento de dados em sistemas de aprendizado federado.

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Um novo método melhora o desempenho do modelo em domínios de dados desconhecidos.

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