Artigos mais recentes para Aprendizado de Máquina

Um estudo sobre como melhorar a comunicação sem fio usando métodos avançados de rastreamento e previsão.

A MOLTOP oferece um jeito tranquilo de classificar gráficos moleculares de forma eficaz.

Um novo método melhora como os modelos de visão-linguagem se adaptam durante os testes.

WayEx ajuda robôs a aprender tarefas de forma eficiente com menos demonstrações.

Um novo método melhora a qualidade da imagem 3D e reduz o tempo de treinamento.

Pesquisadores melhoram a precisão do ultrassom fetal usando imagens sintéticas e aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o processo de design para dispositivos de controle de luz compactos.

Este estudo revela novos métodos para reconstruir dados de treinamento a partir de imagens de alta resolução.

Um método integra previsão de forma da mão com ajustes de câmera para modelos 3D.

Novo método melhora a tomada de decisão em carros autônomos através de representações focadas em objetos.

Um novo método ajuda os robôs a aprender e se adaptar às tarefas de forma eficaz.

Um novo conjunto de dados melhora a compreensão dos padrões de deslocamento em várias regiões.

Entender como prazos de planejamento mais curtos melhoram a tomada de decisão com informações limitadas.

Um método pra acelerar o treino de modelos de linguagem multimodais grandes enquanto melhora o desempenho.

Explore técnicas econômicas para treinar modelos generativos de texto para imagem.

Uma abordagem nova usando aprendizado por reforço profundo melhora o controle de sistemas quânticos.

Um novo método melhora a precisão na visão computacional em diferentes iluminações e ambientes.

A pesquisa minimiza a rotulagem humana em aprendizado por reforço usando modelos de gargalo de conceito.

Apresentando um framework pra ajustar modelos de linguagem e equilibrar vários objetivos.

Um novo benchmark melhora a compreensão dos modelos sobre vídeos longos e linguagem.

Um novo método melhora a detecção de objetos desconhecidos em imagens variadas.

Uma nova abordagem pra avaliar o desempenho do modelo e a retenção de conhecimento.

Combinar controle adaptativo com meta-aprendizado melhora o desempenho do sistema em situações de incerteza.

Explorando como a diversidade dos dados afeta o desempenho de modelos de aprendizado profundo.

Explorando como os LLMs se saem em tarefas compostas que combinam tarefas mais simples.

Este artigo analisa o impacto dos big data na pesquisa em ciências da vida.

Aprenda como a inferência bayesiana atualiza probabilidades com novas evidências e crenças anteriores.

O HaloQuest resolve problemas de alucinação em modelos de visão-linguagem com um novo conjunto de dados.

Uma visão sobre como os eigenmaps melhoram a análise de dados por meio de escalonamento eficaz.

Uma nova estrutura prevê padrões de fissuras no concreto pra melhorar a integridade estrutural.

Um novo framework melhora as previsões de polaridade de links em redes assinadas.

Um novo método melhora as previsões na descoberta de medicamentos e no design de materiais usando ruído consciente de química.

Um novo método pra gerar texto escrito à mão realista em várias línguas.

Este estudo melhora o reconhecimento de atividades usando modelos base e diferentes ângulos de câmera.

Um novo método aumenta o desempenho de modelos generativos mesmo com dados de treinamento escassos.

Um novo modelo traz insights sobre os mecanismos de reações químicas usando aprendizado de máquina.

Apresentando o Discrete Flow Matching pra melhorar as técnicas de geração de dados discretos.

Este estudo avalia representações centradas em objetos em comparação com modelos base para tarefas de VQA.

Uma nova abordagem usando aprendizado de máquina pra otimizar o cálculo da Margem Inicial Dinâmica.

Um jeito de melhorar o comportamento de modelos de linguagem pra evitar saídas prejudiciais.