Um novo conjunto de dados pra melhorar os métodos de geração de plantas arquitetônicas pra prédios complexos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo conjunto de dados pra melhorar os métodos de geração de plantas arquitetônicas pra prédios complexos.
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Pesquisadores exploram abordagens sem texto pra entender melhor a linguagem falada.
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Um novo sistema melhora as previsões de recomendações usando hardware padrão de forma eficiente.
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Novos métodos melhoram a tomada de decisão em várias áreas através do aprendizado por reforço.
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Uma nova abordagem melhora as previsões para novos itens usando padrões de interação únicos.
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Um novo modelo melhora a classificação de documentos longos ao integrar texto e imagens.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado multimodal ao lidar com desequilíbrios na contribuição dos dados.
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Um novo método melhora a segmentação de instâncias 3D usando agrupamento hierárquico e orientação de imagem 2D.
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Plain-Det oferece uma solução flexível para detecção de objetos em múltiplos conjuntos de dados.
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Um novo método melhora as recomendações preenchendo dados faltantes com Modelos de Linguagem Grande.
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Novo método melhora ataques adversariais em modelos 3D usando técnicas de difusão.
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Explorando a interseção da geometria riemanniana e a análise de sinais de EEG em interfaces cérebro-máquina.
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Analisando como as redes neurais aprendem com os dados e os fatores que influenciam seu desempenho.
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Uma nova abordagem híbrida aumenta a precisão das previsões de preços do petróleo usando deep learning.
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Um olhar sobre como juntar computação quântica e clássica pra melhorar o aprendizado de máquina.
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Examinando como os macrófagos ajudam na cicatrização através da forma e do movimento.
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Uma nova abordagem para detectar anomalias em dispositivos IoT usando aprendizado colaborativo.
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Esse estudo melhora as medições de qubits usando aprendizado de máquina e tecnologia FPGA.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência em tarefas de visão de IA sem perder precisão.
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O CLAMS automatiza a seleção de modelos de agrupamento para conjuntos de dados sem rótulos.
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A MedUniverse melhora as ferramentas de imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Este artigo fala sobre métodos de re-treinamento usando previsões de modelos pra melhorar a precisão.
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Esse artigo explora novas técnicas de aprendizado de máquina para prever com precisão os preços do petróleo Brent.
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Apresentando o SepONet pra melhorar a eficiência no aprendizado de operadores em sistemas complexos.
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Analisando as capacidades de modelos generativos através de métricas globais e suas aplicações.
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Aprenda como o clipping de gradiente estabiliza o treinamento em modelos de machine learning.
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WeLore traz eficiência para grandes modelos de linguagem ao simplificar matrizes de pesos.
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Este artigo analisa a confiabilidade dos modelos na análise de dados visuais.
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Um novo algoritmo aumenta a velocidade de agrupamento enquanto garante uma representação precisa dos dados.
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Uma nova forma de identificar objetos e relações desconhecidas em imagens.
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O NOVIC apresenta capacidades de vocabulário aberto para identificar objetos não vistos em imagens.
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Um novo método melhora a geração de imagens usando dados corrompidos.
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Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a compreensão de sistemas quânticos e transições de fase.
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Esse artigo fala sobre como melhorar a resistência dos VLMs a ataques adversariais através de escolhas de design.
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Este artigo analisa como a preparação de dados afeta o aprendizado de máquina em cibersegurança.
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Esse artigo apresenta o ValueWalk, um método pra melhorar o aprendizado de computador a partir do comportamento de especialistas.
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Um novo método para melhorar a adaptação de dados em modelos de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão em IA através de relações causais.
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Um novo método melhora a classificação kNN usando gradientes pra uma melhor representação das features.
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Uma nova abordagem pra simulações eficientes de colisão de partículas usando técnicas de aprendizado de máquina.
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