Artigos mais recentes para Aprendizado de Máquina

O aprendizado por reforço melhora a gestão autônoma do aumento de espaçonaves em órbita.

Pesquisas mostram jeitos de aumentar as defesas das redes neurais em sistemas de comunicação.

O desafio WMT mostra os avanços na tradução automática literária em três pares de idiomas.

A NEST ajuda veículos autônomos a prever movimentos, melhorando a segurança e eficiência nas estradas.

Um novo método melhora as previsões de vídeo, aumentando a eficiência e versatilidade para várias aplicações.

Uma nova abordagem melhora a colaboração no Aprendizado Federado enquanto preserva a privacidade dos dados.

Combinando CNNs e métodos de atenção pra melhorar a performance na classificação de imagens.

Um novo método melhora a adaptação de dados entre diferentes fontes.

Os cientistas usam modelagem generativa pra entender as formas e funções das proteínas.

Um novo método melhora como os computadores interpretam texto usando aprendizado baseado em eventos.

Aprenda como o pré-processamento de dados afeta as previsões em machine learning.

Esse relatório fala sobre o impacto de rótulos bagunçados nos modelos de machine learning.

Uma nova abordagem pra melhorar o seguimento de instruções em modelos de linguagem.

GCBMs melhoram a interpretabilidade da IA, deixando as decisões das máquinas mais claras e compreensíveis.

Uma nova ferramenta acelera a documentação de cerâmica para arqueólogos.

O THESAURUS melhora o agrupamento de grafos usando protótipos semânticos e estrutura.

Descubra o algoritmo Fast RFB e seu impacto na resolução de problemas complexos de otimização.

Aprenda como simetrias podem melhorar modelos de aprendizado de máquina na hora de reconhecer objetos.

Descubra como o modelo Ewens-Pitman ajuda a entender formações aleatórias de grupos.

Descubra como o skip tuning melhora a eficiência em modelos de visão-linguagem.

Descubra o papel da interpolação em espaços de funções e suas aplicações práticas.

Aprenda como a otimização graduada melhora as técnicas de deep learning.

Descubra como redes neurais transformam a análise de dados na física de partículas.

Um guia pra entender a licença de modelos em projetos de machine learning.

GeLoRA simplifica e reduz custos para ajustar modelos de linguagem grandes.

Aproveitando uma montanha de dados pra descobertas cósmicas na astronomia de rádio.

Novas tecnologias melhoram a precisão na codificação de diagnósticos de saúde, aprimorando o cuidado com os pacientes.

Saiba como o Aprendizado Federado Vertical melhora a privacidade dos dados em aprendizado de máquina colaborativo.

Aprenda como os modelos de linguagem usam aprendizado em contexto e enfrentam desafios.

O TRAIL melhora o aprendizado federado ao lidar de forma eficaz com clientes não confiáveis.

Explore como o Aprendizado Federado Bayesiano combina privacidade e justiça na troca de dados.

O SimGRAG transforma a maneira como as máquinas interpretam nossas perguntas usando grafos de conhecimento.

Descubra como o BENN melhora a redução de dimensionalidade na análise de dados.

Modelos de linguagem podem parecer confiantes, mas podem ser meio furados por causa do aprendizado por atalhos.

Novo modelo melhora a detecção de objetos para a conservação da vida selvagem.

Cientistas estão na caça da misteriosa partícula higgsino, desvendando segredos do universo.

Novas técnicas melhoram a compreensão das relações em dados textuais.

Descubra como o aprendizado por currículo lida com dados ruidosos na geração de texto.

Explorando como Ataques de Inferência de Membros revelam riscos de dados sensíveis em modelos de IA.

Aprenda como o método Transducer melhora modelos de linguagem grandes para tarefas de código.