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Esse artigo analisa como redes de tensores aleatórios se relacionam com emaranhamento em sistemas complexos.

Um novo método melhora a detecção de objetos 3D usando LiDAR e imagens 2D.

Analisando diagramas de persistência de Cech para uma melhor análise de dados e aplicações de aprendizado de máquina.

A compensação de desvio aprendível melhora o desempenho do modelo em aprendizado contínuo.

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Novos métodos enfrentam os riscos de privacidade na previsão de dados de movimento humano.

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A pesquisa foca em melhorar a precisão e a confiabilidade dos modelos de linguagem.

VideoMamba melhora a análise de vídeo com processamento eficiente e características espaço-temporais.

Explorando como técnicas de aprendizado de máquina ajudam a resolver problemas inversos em várias áreas.

Um novo método melhora a exploração de robôs e a conquista de objetivos através da distância temporal.

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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de ondas gravitacionais transitórias longas.

O KVMerger reduz o uso de memória em modelos de linguagem enquanto mantém o desempenho através da fusão eficaz de estados.

Um novo benchmark aborda a necessidade de uma avaliação padrão na previsão espaço-temporal.

Uma visão geral concisa dos modelos de regressão por fatores e suas aplicações.

Uma nova abordagem melhora as habilidades matemáticas dos modelos de linguagem usando técnicas de auto-treinamento.

Explorando como os níveis de confiança são atribuídos aos LLMs e suas implicações.

Uma olhada em duas abordagens principais na ciência de dados e suas forças únicas.

Pesquisas sobre detectar emoções humanas pela fala mostram potencial para várias aplicações.

Uma olhada em como as redes mantêm sua função apesar do envelhecimento e das interrupções.

SLRL oferece novas ideias sobre como agrupar dados de múltiplas visões de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora a modelagem de distribuição de dados em formas complexas.

Saiba sobre um novo modelo pra lidar com documentos longos de forma eficaz.

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Um estudo sobre técnicas de aprendizado de máquina pra modelar sistemas atômicos.

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Esse estudo mostra como a fala pode estimar taxas de respiração usando modelos avançados.

Novo método usa uma única câmera para detecção eficaz de objetos.

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Descubra como os modelos de difusão transformam barulho em amostras de dados realistas.

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Este artigo apresenta métodos para melhorar o desempenho do modelo enquanto garante a privacidade dos dados.

Um novo método melhora o pareamento de formas 3D não rígidas mesmo com ruídos e distorções.

Um jeito novo de comparar mecanismos de privacidade em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a privacidade enquanto treina modelos de aprendizado profundo.

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Uma imersão profunda em soluções esparsas estáveis na otimização.