Artigos mais recentes para Aprendizado de Máquina

O dataset CLEVR-POC melhora o raciocínio em perguntas visuais respondendo usando cenários com objetos escondidos.

Descubra como modelos com recuperação aumentada melhoram a compreensão da linguagem e a precisão das respostas.

Saiba como modelos de consistência melhoram a velocidade e a qualidade da geração de dados.

Integrar dados visuais melhora a tecnologia de tradução pra resultados melhores.

Aprenda como ataques de troca de rótulo ameaçam a segurança de URLs e as novas estratégias de defesa.

Um novo método pra melhorar o desempenho de prompts em tarefas de processamento de linguagem natural.

O MADTP melhora a eficiência dos Transformers de Visão-Linguagem sem perder desempenho.

Um olhar sobre os riscos de envenenamento de dados em sistemas de aprendizado federado.

Este estudo compara como humanos e DNNs aprendem a reconhecer novas imagens.

Um novo modelo melhora a compreensão das relações entre variáveis usando técnicas de aprendizado supervisionado.

ImgTrojan manipula VLMs usando dados de treino enganosos.

Um novo método melhora o desempenho do modelo em domínios de dados desconhecidos.

Esse artigo fala sobre como a simetria influencia a otimização e a tomada de decisão em várias áreas.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar células cancerígenas e melhorar as estratégias de tratamento.

Um novo modelo ataca de forma eficiente os nós em GNNs com mudanças mínimas.

O RENT melhora o desempenho do modelo usando técnicas de reamostragem com rótulos barulhentos.

Novos métodos melhoram a tomada de decisões em aprendizado por reforço com previsões de resultados mais precisas.

Esse artigo examina como as condições iniciais afetam o comportamento de redes neurais aleatórias.

Imagens e textos de alta qualidade melhoram a performance de modelos multimodais em várias tarefas.

Novos modelos melhoram o raciocínio visual das máquinas através das relações entre objetos.

Um conjunto de dados de referência melhora o aprendizado de máquina pra detectar tornados melhor.

Um novo método melhora a extração de argumentos de eventos em documentos complexos.

Apresentando o CRNL, um método pra analisar dados estruturados e não estruturados.

Um novo modelo melhora a previsão da ação de robôs e a adaptabilidade em tarefas diversas.

Um novo método melhora a calibração em classificação multiclasse de forma eficiente.

Um método pra melhorar o desempenho do modelo em diferentes grupos de dados.

Estudo revela uma sobreposição de dados significativa que afeta as avaliações de modelos de linguagem na geração de código.

Este artigo analisa modelos de aprendizado profundo e a compreensão deles por meio de curvas de aprendizado.

Analisando a eficiência de aprendizado de algoritmos de cauda pesada e suas propriedades de generalização.

Enfrentando os desafios do aprendizado federado por causa dos dispositivos e dados diversos.

Uma olhada na importância de alinhar os sistemas de IA com os valores humanos.

Esse método melhora as embeddings de palavras substituindo sinônimos não biomédicos, ajudando conceitos biomédicos.

Um novo método melhora a tradução de legendas de moléculas usando Modelos de Linguagem Grande.

Este artigo fala sobre o Fluxo de Gradiente Estocástico e seu impacto na aprendizagem do modelo.

O ComFe melhora a compreensão da classificação de imagens ao focar nas características principais.

Analisando como as técnicas de aumento de dados afetam o desempenho do modelo em diferentes classes.

Novos métodos melhoram o aprendizado multi-tarefa e a adaptabilidade dos robôs em ambientes complexos.

Redes neurais quânticas usam conexões residuais pra melhorar o aprendizado e o desempenho.

Uma nova abordagem melhora a previsão de doenças usando prontuários eletrônicos de saúde.

Analisando como as interações estratégicas impactam o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.