Um novo método ajuda os robôs a aprenderem de forma eficaz, mesmo com atrasos.
Simon Sinong Zhan, Qingyuan Wu, Zhian Ruan
― 7 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método ajuda os robôs a aprenderem de forma eficaz, mesmo com atrasos.
Simon Sinong Zhan, Qingyuan Wu, Zhian Ruan
― 7 min ler
Explorando questões de avaliação em Inteligência Artificial Explicável e a busca por confiança.
Kristoffer Wickstrøm, Marina Marie-Claire Höhne, Anna Hedström
― 7 min ler
Pesquisadores comparam LLMs e sistemas neuro-simbólicos na resolução das Matrizes Progressivas de Raven.
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
― 6 min ler
O NCENet permite que os computadores aprendam novas categorias a partir de imagens sem esquecer as antigas.
Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao
― 6 min ler
Uma olhada mais de perto em como as MHNs podem melhorar o aprendizado de máquina.
Xiaoyu Li, Yuanpeng Li, Yingyu Liang
― 7 min ler
A pesquisa foca em ensinar as máquinas a seguir instruções de navegação faladas e escritas.
Gengze Zhou, Yicong Hong, Zun Wang
― 6 min ler
Um novo método combina rastreamento 2D e 3D pra uma reconstrução de cena melhor.
Ruida Zhang, Chengxi Li, Chenyangguang Zhang
― 7 min ler
Novo método ajuda computadores a explicar decisões visuais de forma mais clara.
Xingyi Yang, Xinchao Wang
― 7 min ler
Explore como os autoencoders de Koopman prevêem o comportamento de sistemas complexos ao longo do tempo.
Dustin Enyeart, Guang Lin
― 7 min ler
Descubra como o Tube Loss melhora os intervalos de previsão em várias áreas.
Pritam Anand, Tathagata Bandyopadhyay, Suresh Chandra
― 6 min ler
Descubra como o GL-Fusion junta Redes Neurais Gráficas e Modelos de Linguagem Grandes pra soluções de IA avançadas.
Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao
― 8 min ler
Descubra como o PINN4PF tá mudando a análise de fluxo de potência em sistemas elétricos.
Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara
― 8 min ler
Um novo método para melhorar o processamento de textos longos em modelos de linguagem.
James Vo
― 9 min ler
ARReNets se adaptam a resoluções de sinal variadas pra melhorar o desempenho das máquinas.
Léa Demeule, Mahtab Sandhu, Glen Berseth
― 8 min ler
Uma olhada nos modelos Mamba e de espaço de estado nas capacidades de IA.
Yifang Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang
― 7 min ler
Combinando visão computacional e deep learning pra melhorar a transmissão de sinal sem fio.
Sachira Karunasena, Erfan Khordad, Thomas Drummond
― 8 min ler
A SGIA melhora a geração de imagens pra aumentar a precisão na classificação detalhada.
Qiyu Liao, Xin Yuan, Min Xu
― 7 min ler
Pesquisas mostram que adicionar estrutura e significado melhora a precisão dos modelos de linguagem.
Anton Bulle Labate, Fabio Gagliardi Cozman
― 6 min ler
Descubra como os robôs estão aprendendo a navegar por terrenos de forma eficiente usando métodos avançados.
Vincent Gherold, Ioannis Mandralis, Eric Sihite
― 10 min ler
Aprenda sobre modelos de base e como a previsão conformal garante resultados confiáveis.
Leo Fillioux, Julio Silva-Rodríguez, Ismail Ben Ayed
― 8 min ler
Saiba como o MixPR melhora modelos de linguagem de longo contexto pra ter mais eficiência.
Nicholas Alonso, Beren Millidge
― 6 min ler
Descubra como modelos de linguagem melhoram seus resultados através de técnicas de autoavaliação.
Audrey Huang, Adam Block, Dylan J. Foster
― 7 min ler
Um novo algoritmo melhora a detecção de atividades incomuns na rede.
Christie Djidjev
― 9 min ler
Aprenda como o feedback humano molda as respostas dos modelos de linguagem de IA.
Zhenyu Hou, Pengfan Du, Yilin Niu
― 9 min ler
Descubra como a geometria molda os processos de aprendizado em estatística e redes neurais.
Noémie C. Combe
― 6 min ler
Um novo método usa ML pra medir as taxas de acreção de massa em aglomerados de galáxias.
John Soltis, Michelle Ntampaka, Benedikt Diemer
― 6 min ler
Aprenda a proteger GNNs de ataques adversariais e aumentar sua confiabilidade.
Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei
― 8 min ler
Explore o impacto da qualidade dos dados na performance de machine learning.
Usman Anjum, Chris Trentman, Elrod Caden
― 8 min ler
Saiba como novas variantes do AMP enfrentam desafios complexos de dados.
Songbin Liu, Junjie Ma
― 6 min ler
Uma nova estrutura revela características ocultas dos modelos de aprendizado de máquina.
Rongqing Li, Jiaqi Yu, Changsheng Li
― 9 min ler
Novo método melhora o aprendizado de computadores sem perder o conhecimento já existente.
Yue Ma, Huantao Ren, Boyu Wang
― 6 min ler
Abordando o viés em modelos de ML para recomendações de tratamento de SUD justas.
Ugur Kursuncu, Aaron Baird, Yusen Xia
― 7 min ler
Um novo método combina aprendizado de máquina e dinâmica quântica pra estudar o comportamento dos elétrons.
Nicholas J. Boyer, Christopher Shepard, Ruiyi Zhou
― 8 min ler
Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da previsão de chuva usando aprendizado de máquina avançado.
Junha Lee, Sojung An, Sujeong You
― 7 min ler
O DapperFL enfrenta os desafios do aprendizado federado para dispositivos e dados diversos.
Yongzhe Jia, Xuyun Zhang, Hongsheng Hu
― 6 min ler
Descubra como o aprendizado por reforço ajuda as máquinas a manter pêndulos em pé.
Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov
― 7 min ler
Saiba como o VTC-CLS melhora os modelos de IA multimodal gerenciando dados visuais de forma eficaz.
Ao Wang, Fengyuan Sun, Hui Chen
― 8 min ler
A IA aprende a criar arte através de auto-feedback pra melhorar o alinhamento das imagens.
Leigang Qu, Haochuan Li, Wenjie Wang
― 9 min ler
Modelos de linguagem grandes mandam bem em algumas áreas, mas têm dificuldade com tarefas gerais.
Basab Jha, Ujjwal Puri
― 9 min ler
Descubra como a fusão de modelos simplifica o aprendizado de IA e aumenta o desempenho.
Haoyu Yang, Zheng Zhang, Saket Sathe
― 8 min ler