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Estudo revela que a precisão nas previsões melhorou usando métodos de conjunto com modelos de difusão.

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Novo framework melhora a extração automática de dados de vários tipos de gráficos.

Este artigo aborda a avaliação de LLMs em práticas de codificação segura.

Uma visão geral do algoritmo UCB e sua estabilidade na coleta de dados.

Um novo método melhora a precisão de reconhecimento de palavras-chave usando dados de áudio não rotulados.

Pesquisas mostram como a adaptabilidade muscular impacta robôs biohíbridos usando aprendizado por reforço.

Examinando o viés em machine learning e seu impacto nas decisões.

Explorando redes neurais polinomiais e suas aplicações em várias áreas.

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Estudo revela novos potenciais repetidores entre explosões de rádio rápidas usando aprendizado de máquina.

Avaliando como LLMs multimodais conseguem controlar jogos de Atari.

DeMoBot permite que robôs aprendam tarefas com poucas demonstrações para uma melhor manipulação de objetos.

Novas estratégias melhoram os GFlowNets para uma exploração eficaz em espaços contínuos.

Melhorando a precisão da análise de dados enquanto garante a privacidade do usuário com ULDP.

O Nexus combina eficiência, especialização e adaptabilidade no desenvolvimento de modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora os designs de asas usando aprendizado de máquina e métodos baseados em dados.

Explorando simetrias locais pra melhorar métodos de aprendizado de máquina baseados em grafos.

Pesquisadores criam o LibriheavyMix pra melhorar o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos.

LLaVA-MoD cria modelos multimodais menores usando conhecimento de modelos maiores.

Analisando como o deep learning melhora a precisão na previsão de terremotos.

Novo conjunto de dados melhora a pesquisa em aerodinâmica automotiva e a eficiência do design.

Um novo método melhora a segurança de DNN sem dados limpos.

O YOLOv8 melhora a detecção de objetos em tempo real com recursos avançados e desempenho melhorado.

Pesquisadores melhoram as previsões de erupções solares usando novos métodos e uma função de perda.

O SITransformer melhora a forma como a gente resume informações de vídeos e textos.

Os modelos neurais N-HiTS e N-BEATS superam os métodos tradicionais em previsões de mercado.

Aprenda como assinaturas simplificam dados complexos para ter melhores insights.

Um novo sistema melhora a sumarização extrativa usando Modelos de Linguagem Grandes.

Pesquisa sobre como treinar modelos de linguagem para línguas sub-representadas de forma eficiente.

Um novo método melhora a navegação de robôs em ambientes agrícolas usando detecção de laço.

Este artigo investiga a mudança repentina na capacidade de aprendizado das redes neurais.

Um novo método pra avaliar e comparar o conhecimento dos modelos de linguagem.

fastkqr melhora a velocidade e a precisão da regressão quantílica enquanto resolve problemas de cruzamento.

Um novo método melhora a construção de árvores evolutivas usando deep learning.

Esse estudo melhora o reconhecimento de ações juntando mapas de profundidade com frames de vídeo RGB.

Um novo método melhora a criação de panoramas usando o operador Merge-Attend-Diffuse.

Um olhar sobre técnicas de transferência de peso e seu impacto no treinamento de redes neurais.

CoT-SelfEvolve melhora a criação de código refinando os resultados através de feedback.

Descubra como o Realigned Softmax Warping tá mudando o DML.