Uma olhada na persistência de 2 parâmetros e seu papel na análise de dados.
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma olhada na persistência de 2 parâmetros e seu papel na análise de dados.
― 6 min ler
O aprendizado de máquina tá mudando como os astrônomos classificam eventos transitórios a partir de dados imensos.
― 8 min ler
A Atenção de Canal Sem Parâmetros melhora a eficiência de classificação de imagem e super-resolução.
― 7 min ler
Apresentando o MAG pra melhorar a coordenação em aprendizado por reforço com múltiplos agentes.
― 6 min ler
Darkside transforma o TinyML ao aumentar a eficiência e o desempenho em dispositivos pequenos.
― 7 min ler
Um estudo sobre a eficácia do FedAvg e do FedCurv em condições não-IID.
― 6 min ler
Novo método melhora a performance de detecção de objetos em condições cambiantes.
― 7 min ler
Explorando novas maneiras de melhorar os resultados de design em sistemas complexos.
― 6 min ler
Analisando a troca entre qualidade da imagem e clareza do modelo em imagem médica.
― 10 min ler
Um método novo melhora o agrupamento de imagens usando modelos pré-treinados pra ter mais precisão.
― 8 min ler
Explorando aplicações de aprendizado por reforço para sistemas de controle não lineares complexos.
― 8 min ler
Uma nova abordagem para entender eventos complexos usando Lógica Real Intervalar.
― 6 min ler
Essa pesquisa melhora a detecção MIMO usando uma abordagem híbrida com autoatenção.
― 6 min ler
Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência do reconhecimento de fala.
― 6 min ler
Um jeito de reduzir o uso de memória em deep learning em dispositivos pequenos.
― 7 min ler
Um novo framework melhora o aprendizado centrado em objetos a partir de imagens de visão única.
― 7 min ler
Métodos pra melhorar a eficiência da rotulagem de dados em projetos de machine learning.
― 6 min ler
Uma nova abordagem simplifica a segmentação de imagens usando CLIP sem precisar de muitos dados rotulados.
― 7 min ler
Examinando ataques Trojan que visam responder perguntas visuais em sistemas de IA.
― 6 min ler
Uma olhada na otimização descentralizada e no método de gradiente projetado descentralizado.
― 6 min ler
Novos métodos melhoram a agilidade e o controle de robôs com pernas em tarefas desafiadoras.
― 7 min ler
Uma nova técnica melhora a performance do modelo em dados não vistos usando menos exemplos de treino.
― 10 min ler
Aprenda como gráficos melhoram a análise de dados em várias áreas.
― 7 min ler
Novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades de software usando deep learning.
― 6 min ler
Um novo método melhora os modelos gráficos ao incluir informações de covariáveis pra uma precisão melhor.
― 7 min ler
Um novo método pra reconhecer ações usando dados de esqueleto sem rótulos.
― 8 min ler
O CompoundE3D melhora as previsões de gráficos de conhecimento usando múltiplas transformações.
― 7 min ler
Usando machine learning pra melhorar previsões em estruturas de engenharia sob cargas móveis.
― 7 min ler
Explore técnicas para soluções eficientes em problemas de otimização.
― 4 min ler
CapsFlow usa redes de cápsulas pra melhorar o rastreamento de movimento em visão computacional.
― 7 min ler
Fair-CDA melhora a justiça em machine learning sem abrir mão da precisão das previsões.
― 6 min ler
O Q-DETR melhora a precisão na detecção de objetos usando técnicas de quantização eficientes.
― 5 min ler
Uma olhada em como o YOLO mudou a detecção de objetos ao longo do tempo.
― 7 min ler
Um novo método para valorização de dados usando valores de Shapley em modelos KNN.
― 6 min ler
Novos métodos melhoram a confiança e a confiabilidade em redes neurais convolucionais.
― 10 min ler
Um novo método pra classificar materiais usando tecnologia de imagem térmica.
― 7 min ler
SemanticSTF oferece dados essenciais para reconhecimento de objetos em condições climáticas adversas.
― 7 min ler
Esse método usa técnicas de kernel pra encontrar estados fundamentais em sistemas quânticos de forma eficiente.
― 8 min ler
Pesquisas mostram que atrasos de tempo melhoram a eficiência e o desempenho da computação em reservatórios.
― 7 min ler
Usando a teoria de matrizes aleatórias pra melhorar a performance de redes neurais profundas.
― 7 min ler